现在，每一个高校都在认真积极的准备国家教育部的教学水平的评估，并希望能过在教学评估中取得可喜的好成绩。这样高校就要进行教学水平的评价。教学评价是教学过程的重要组成部分，它以教学目标为依据，不仅对教学起着调节、控制、指导和推动作用，而且有很强的导向性，是学校教学管理工作重要组成部分。
1 学生评教的决策需求
对企业来讲，决策的最主要的目的就是减少生产的本钱，从而大大提高利润。决策主要的内容也是萦绕着进货渠道、产品生产、售后服务和客户来源等多方面的问题。但是，对一个学校来讲，学校的主要目的是培养人才，并不是以营利为目的。所以，在建立学生评教决策系统的时候，我们非常有必要清楚学生评教的需求和特征。培养人才是一个繁琐的过程，在这个过程中可能会涉及许许多多的因素，比如个人、家庭、社会等。因此，学生评教决策需求有下面一些特点：
1）决策需求涉及多方面数据
对企业来讲，决策需求也许只牵涉到某一时间内企业的生产和销售信息。可是，对学生评教决策来讲，决策需求也许牵涉到到许许多多的情况。例如，决策是否需要调整这学期的教学计划，这就可能牵涉到学生、老师、学校等许许多多的因素。所以，学生评教决策需求联系的数据会变大，时间跨度会很长，况且还可能来源于许许多多的方面。
2）决策需求目标难以量化
教育的最终目的是在于把学生培养成有能力、有文化、有思想的人才，这就会涉及很多方面的因素。因此决策需求通常只能定性的描述，难以量化。
3）评教决策需求的不稳定性
由于受到多方面因素的影响，学生评教决策需求的不稳定性主要有两方面。第一是内容上的不稳定性，因为学校的老师、学生和各种教学要求等等的不同，所以评教决策需求也不断的改动。第二是时间上的不稳定性，但是对评教决策来讲很少有需要周期性决策的内容，经常是很长时间不需要决策什么，但是在短时间内有可能改动。
2 评教决策系统的体系结构
随着二十一世纪的到来，人们对信息的需求不断迅速增加，让整个企业内的人们都可以充分利用这些数据是信息系统部门的工作重点。如果使用评教决策支持系统，学校领导不仅就能够通过数据仓库的多维存储技术对大型和复杂的数据进行快速和高级的分析工作，并且得出和了解学院目前的教学水平，这样就可以在如何提高教学质量上制定方法和策略，而且还能够应用数据挖掘得到的结果，为学院如何引进人才提供了指导性的帮助。目前我院还不能够完全依靠本校的教学师资力量，鉴于此，加强我院师资队伍建设，提高教师教学质量就成为我院未来发展的重中之重。
在这样的情况下，我们有必要建立起高校学生评教决策支持系统，以新型的决策支持系统为基础，以数据仓库、数据挖掘等新技术为手段，充分利用历史的学生评教数据进行分析处理。在如何提高教师教学质量、加强教师队伍建设等方面提供决策支持。
3 评教决策系统的数据仓库设计
3.1 数据仓库需求分析（Data warehouse requirement analysis）
如何提高教师的教学质量和那些影响教师教学的主要因素是决策者非常关心的问题。在评教系统中，对于这样的问题，能否准确的了解和把握，将会帮助他们制定出来相应的政策，从而能够提高师资队伍的建设和配置合理的师资结构。进一步加强促进学院的建设和发展。
3.2 数据仓库设计（Data warehouse design）
在学生评教的数据仓库设计中，一般我们都是利用三层数据建模方式：概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。
3.2.1 概念模型设计
确定主题域和内容是概念模型设计最重要的任务，这也要求决策者要重点分析有可能涉及的数据的多维性。
3.2.2 逻辑模型设计
4.3.2 数据仓库分析的结果
1） 利用Analysis Services的浏览功能
该文的研究只是一种尝试和初步应用，还需要进一步的完善与提高。DSS是一个融信息技术、人工智能、心理学、决策科学、计算机技术、行为科学、组织理论和管理科学等诸多技术为一体的技术集成系统。随着社会的进发展与进步，随着科学的发展与进步，特别是信息技术和计算机技术的快速发展与进步。DSS将以一门新的学科，伴随着社会的进步而产生更大的发展与进步。
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