随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、数字地球、智慧城市等信息体的普及和建设，个人通过智能手机及其他智能移动设备就能完成购物支付、资金转账、交水电费用等，极大的方便了人们的生活，同时，全球数据量出现爆炸式增长。个人在社交网站上的每天共享的内容超过50亿，并且在其他医疗卫生、金融、电商等各行业也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这一数值预计会达到8ZB。
大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。这一现象引发了人们的广泛关注。在学术界，图灵奖获得者JimGray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究;2011年《Science》也推出类似的数据处理专刊。在我国，2012年中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织先后成立了大数据专家委员会，为我国大数据应用和发展提供学术咨询。
大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。但目前大数据的发展仍然面临着许多问题，安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。单纯通过技术手段限制对用户信息的使用，实现用户隐私保护是极其困难的事。当前很多组织都认识到大数据的安全问题，并积极行动起来，如何保护好社会网络的个人信息安全是非常值得思考的一个问题。
1大数据概述
1.1大数据的定义
目前，对于大数据尚无统一解释，普遍的观点认为，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。从信息安全的角度看，大数据是指规模和格式前所未有的大量数据，它是从企业的各个部分搜集而来，它们相互关联，技术人员可以据此进行高速分析。
1.2大数据的特点
大数据的常见特点包括：数据量大(Volume)、类型多样(Variety)、运算高效(Velocity)、产生价值(Value)。
1.2.1数据量大(Volume)
大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时无刻不在产生数据，数量级别已经突破TB，发展至PB乃至ZB，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB，2015年将超过8ZB。
1.2.2类型多样(Variety)
目前大数据不仅仅是数据量的急剧增长，而且还包含数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，目前随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上。
1.2.3运算高效(Velocity)
基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取出所需的信息，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。
1.2.4产生价值(Value)
价值是大数据的终极目的。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资本，企业都在追求数据最大价值化，在数据量高速增长的情况下，通过挖掘数据有用信息，从中获得有价值的信息，对于企业至关重要。同时，大数据价值也存在密度低的特点，需要对海量的数据进行分析才能得到真正有用的信息，最终形成用户价值。
2大数据面临的挑战
社会网络的不断发展将每个人都曝光在这种没有个人隐私的环境下，大数据时代下的个人信息被各种网络团体进行恶意泄露和传播。个人信息处于非常危险的环境中，比如各种网络论坛里对个人进行“人肉”，个人的各种信息都被迫公开，给当事人带来了非常坏的影响。当前大数据时代下的社会网络发展迅速，极大的丰富了人们的文化生活，通过互联网能够有效及时的获取各样各种的信息，并且能够做到远距离的及时交流。通过网络能够获得一些自信和满足感，但是大数据时代的个人信息安全性非常的低，个人信息极易被不法分子获取用到不正当的途径上去。
大数据时代下的社会网络特征是非常明显的，网络中的信息呈现出非常多样化的形态，各种信息数据以各种形态存在于网络上，例如视频形式、声音形式、图片形式、文字形式进行信息传播与交流。网络的方便快捷加快了社会的进步，各种社交平台的出现，利用网络进行购物并支付货款等牵涉到个人的真实有效信息，这些个人信息被互联网企业通过大数据进行整理与保存，某些不法分子会利用一些技术手段窃取用户的个人信息用于商业行为，这些个人隐私对于用户来说是非常重要的，比如好多人会收到各种莫名其妙的推销电话，这就是个人信息被泄露的一个直观现象。
2.1大数据中的个人隐私泄露
个人在网络社会进行各种活动时最基本的一点就是要确保自己各种网站私人账户的安全，确保个人隐私不会被第三方企业或个人所获取。大数据时代下的现代网络促进了时代的进步，各种网站的出现将公民更多的投入到网络社会中，现代社会的个人离不开网络社会，通过各种账号能够实现用户多种多样的需求。用户在申请个人账号时往往都是通过自己的手机号或者邮箱账号作为账户名进行关联，这种数据之间的关联虽然非常对用户来说非常方便快捷，但是其风险是较高的，一个账号被盗可能会引起其他账户信息的泄露，账户安全问题在大数据时代显得更加严峻。大数据时代背景下用户的个人隐私安全问题日渐突出。当今社交网络的非常火爆，用户通过各种各样的社交软件与外界进行沟通与交流。用户通过分享自己的位置、发布照片等多种多样的形式与其他用户进行深度交流。这些信息都会被这些社交软件进行数据化处理，形成各种数据存储在云平台里。虽然在社交网络中分享自己的心情和照片能够增加自己的愉悦感，但对于某些较为隐私的信息还是不想被他人获取并发布到网络世界中。当前情况下，一些大数据公司在进行数据的处理和分析过程中，并没有根据用户的具体隐私进行正确的分类，对于某些用户的个人隐私进行整理并当成商品售卖给其他企业或个人，严重影响了用户的隐私，给用户造成了不同程度的困扰。因此，作为处理大数据的互联网企业不能以任何名义去泄露用户的个人隐私，要充分保证用户个人信息的安全性。积极采取各种技术手段有效的保护好用户的个人信息，保证用户在网络社会当中的合法权益。
2.2个人信息控制权弱化
跟传统环境作比较用户个人信息控制权弱化程度太高。互联网社会的飞速发展，信息在这个世界的传播速度超越先前的任何一个时代，互联网社会的公民对于个人信息的控制程度达到了最低的限度，个人隐私非常容易被暴露到网络社会当中。特别是大数据时代的发展，数据的处理能力得到了质的飞跃，公民个人的所有信息被整理成数据的形式存在于互联网当中，数据公司通过对个人数据的合理分析能够迅速的定位到个人，个人对于信息的控制权遭到了极大的削弱。
3大数据下个人信息保护对策
3.1数据匿名保护
大数据的匿名更为复杂，大数据中多元数据之间的集成融合以及相关性分析是的上述那些针对小数据的被动式保护方法失效，与主动式隐私管理框架相比，传统匿名技术存在缺陷是被动式地防止隐私泄露，结合单一数据集上的攻击假设来制定相应的匿名化策略。然而，大数据的大规模性、多样性是的传统匿名花技术顾此失彼。
对于大数据中的结构化数据而言，数据发布匿名保护是实现其隐私保护的核心关键技术与基本手段，目前仍处于不断发展与完善阶段。在大数据场景中，数据发布匿名保护问题较之更为复杂：攻击者可以从多种渠道获得数据，而不仅仅是同一发布源。对网络用户中的匿名技术以及对于大数据网络下的数据分析技术和相关的预测技术对于网络的营销业务的发展都有着非常重要的促进作用，相关的企业还要进一步对匿名技术进行研究，保证用户的个人信息安全以及数据之间的应用安全。
3.2加强数据的监管
海量数据的汇集加大了隐私信息暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了信息泄露的风险。在监管层面，明确重点领域数据库范围，制定完善的数据库管理和安全操作制度，加大对重点领数据库的日常监管。在企业层面，加强企业内部管理，制定设备尤其是移动设备的安全使用规程，规范大数据的使用流程和使用权限。
3.3建立和完善法律法规
在我国现阶段个人信息安全法律法规与大数据技术同步跟进还是新生事物，行业内部仍在不断地摸索中努力前进，在其发展的过程中也会有很多的挑战，比如法律法规相对不够健全，相关的用户信息不能进行安全的保护等等。《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》作为个人信息、保护方面的最高国家标准于2013年2月1日开始实施，这项标准主要是在整个大数据的环境下对用户个人信息的安全性以及合理利用性进行相应的标准规定，这就进一步保证了在对用户个人信息处理过程中的规范性。所以，在目前我国大数据的背景下，如果想要进一步对个人信息的安全进行保护，就要对相关的法律法规进行相应的建立和完善。
3.4安全体系建设
在目前我国大数据环境下的社会网络，要对网络行业的相关规范标准以及相关的公约进行相应的建立，要想保证我国的社会网络行业在目前我国社会经济的发展背景下能够进一步提升，在市场上能够占有一定的地位，就要对相关的建立相应的安全体系，并且对用户的信息安全进行进一步的保障，保证用户能够对网络行业产生一定的信任，并且能够在目前大数据的环境下能够获取一定的收益。
3.5提高个人安全意识
提高个人的安全意识是社会网络用户在大数据时代主动保护个人信息、安全的有力措施。如学习信息安全基本保护措施，加强对信息安全知识的拓展，不仅能够帮助用户对相关的网络病毒特征进行了解，还进一步提升了自身的信息安全保护意识，进而保护其他用户的个人信息安全。还要对用户的信息进行及时的备份，提高用户的信息安全保护的意识。
对于网站以及相关的网络应用要进行相应的控制，保持其合理性的应用，在使用网络的过程中要对各个方面进行考虑，不要将个人信息过多的放入到网络中去，对于分享的照片以及地理位置等等个人信息要进行相应的控制，还要对陌生人进行相应的访问权限设置，对于自己的个人信息要能够把控住，保证自己信息的安全性。
在访问网站时，会产生很多注册的信息，在注册的过程中要保证自己的个人信息不被透露。用户还要进行定期的个人信息安全教育，根据相关数据表明，用户信息在进行相关的安全教育之后，对于其个人信息的保护意识也就有所提升。在目前大数据的背景下，相关的用户要对网络中相关的隐私安全保护公约进行更多的了解，主动地进行自身信息安全的保护。
4结语
综上所述，目前在我国大数据的网络环境下，我国的网络技术一直在发展，用户对于相关信息的获得以及使用都得到了相应的发展。随着科技信息的不断发展，个人信息的安全也就产生了一定的问题，而大数据面临的安全挑战却不容忽视。当前对大数据安全与隐私保护的相关研究还不充分，只有通过技术手段与相关政策法规等相结合，加强对目前大数据的安全管理，进一步提升网络安全性，才能更好地解决大数据环境下的个人信息安全保护问题。
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