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计量经济学要实现揭示经济现象间因果关系以促进经济理论发展的原初目的,就需要将计量分析工具和经济理论有机契合起来;相反,如果缺乏足够的经济学理论素养,就只能得出非常片面的论断,而无法真正揭示事物的内在本质和相互间的作用机理。但在实践上,当前绝大多数从事统计分析或计量实证的经济学人都缺乏足够的经济学理论素养,从而往往基于机械的统计数据而得出一系列荒谬的论断;更甚者,这些学人还热衷于将统计学关系转变为政策主张,从而往往带来严重的灾难。
计量经济的研究目的？计量经济的研究目的是发现和找到计量的最佳途径以已测量，我们所做的工作的效果和成果。为改进工作内容和目的服务。
计量经济学中计量基本假定包括哪些？计量经济学的基本假设包括以下个： 1，线性回归模型是指对参数而言为线性的回归模型。
2，随机干扰项的条件均值为零。3，随机干扰项的条件方差恒定。4，随即干扰项之间不存在自相关性。5，随机干扰项与解释变量不相关。6，正确地设定了回归模型。
什么是计量经济学？计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。 计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。 该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。 与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义： 研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。 研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。 研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。 应用计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
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