摘 要：本文提出了一种基于直方图投影的交通标志特征提取方法。通过粗分类对捕获的标志进行筛选，再计算直方图，并分别从水平、垂直方向进行投影，组合特征向量，最后利用神经网络进行识别。该方法极大的减少了特征的维数，消除了大量冗余数据，并增强了神经网络的分类能力。经测试，对于3类常见交通标志，神经网络识别率有大幅提升。
关键词：直方图投影；粗分类；神经网络
1.引言
交通标志将道路交通的有关信息提供给驾驶者，引导驾驶者进行正确地驾驶。随着我国汽车保有量的高速增长，交通标志捕获与识别（Traffic Sign Recognition，TSR）领域引起了越来越多研究人员的关注 吕瑾文,基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究, 软件导刊, VO1．8,NO．8Aug,2．2009
中国论文网(www.lunwen.net.cn)免费学术期刊论文发表,目录,论文查重入口,本科毕业论文怎么写,职称论文范文,论文摘要,论文文献资料,毕业论文格式,论文检测降重服务。
