论文导读:：系统在企业的运用。给物流持有成本的核算提供了一个契机。在ERP系统中增加物流成本核算模块。
论文关键词：ERP，物流持有成本，核算
一、引言
现代制造企业物流成本的管理离不开信息系统的支持，ERP系统在企业的运用，给物流持有成本的核算提供了一个契机。ERP系统是通过各种功能模块来处理业务的，因此可以根据需要选配模块进行组合。一般来说，ERP系统由财务会计模块、资产管理模块、管理会计模块、物料管理模块、生产计划模块、销售与分销模块、质量管理模块、项目管理模块、人事管理模块和工作流管理模块等组成。这些功能模块覆盖了企业供应链上的所有环节，能帮助企业实现整体业务经营运作的管理和控制。因此在考虑与其他模块相互关联的基础，在ERP系统中增加物流成本核算模块，使之共享整个ERP系统所集成的信息，对企业经营管理将产生更大效用。本文将在ERP环境下分析制造企业物流持有成本的成本习性，并探讨其核算方法。
二、我国现行企业物流持有成本会计核算存在的问题
1.物流持有成本核算范围和项目难以确认。现行会计制度下企业没有单独在财务会计制度中设置物流持有成本，因此很难对企业的物流持有成本作出全面的核算和控制。通常来说企业物流持有成本产生于企业的采购、生产、销售、回收等各个环节，主要由四部分构成：(1) 库存资金占用成本：该项目往往在企业财务分析系统中体现免费论文网，然而说到控制和绩效考核，将之纳入企业物流管理体系更为合理，因为库存管理一直以来都是物流管理的重点；(2) 存货跌价损失，该项目作为资产减值损失类项目直接反映在企业财务报表上；(3) 存货损坏和丢失成本：作为费用和损益类项目反映在企业财务报表上；(4) 缺货损失：这类项目比较复杂，需要根据实际情况分析计算。鉴于以上企业物流持有成本的分布范围和构成，现行会计体制下企业还很难对物流持有成本进行合理的确认和核算。
2.企业物流持有成本表现较为隐性，通常分散在企业的各项成本费用中，而且核算起来很困难，单独核算的成本也较高。现行会计制度下很少有企业核算自身物流持有成本，究其原因：一是在现行企业财务体制下核算企业的物流持有成本与财务报告有些许冲突，同时会大大加强会计核算人员的工作量；二是物流持有成本核算的内容分布广范而分散，存在于企业的各个经营环节，没有先进的信息管理系统（比如ERP，MRP，BOM等）支持，核算资料的收集将极为不便。综上，企业物流持有成本分布广泛，成本费用也分散在其他成本项目中，这样就导致企业管理人员无法获取企业物流持有成本的真实数据，无法建立物流绩效指标评价体系，也无法对物流持有成本进行有效控制。
3.我国对于企业物流持有成本没有统一的会计核算标准。核算一个企业的物流持有成本，首先要确定他的计算范围，其次确定物流持有成本的核算项目；最后还要考虑其可行性和成本效益问题。不同企业不同的会计记账需要导致了对于物流持有成本核算的不同方式，这就使得企业间无法就相关的物流持有成本进行比较分析,也无法得出行业的平均物流持有成本数据，从而制约了企业的发展。
三、物流持有成本的构成及主要核算方法
目前国内学术在对物流持有成本的核算问题上存在许多观点免费论文网，本文分析总结当今物流成本核算领域的研究，将物流持有成本设计表格(表1)核算，从供应链管理的角度依次按照供应物流成本、生产物流成本、销售物物流成本、回收物流成本、废弃物物流成本分类进行。各项物流持有成本的核算方法如下：
1.库存资金占用成本：该项目=存货平均帐面余额*企业内部平均利息率。在物流持有成本核算中，对存货资金占用成本应以平均帐面余额为基础，平均帐面余额= (期初帐面余额+期末帐面余额)/2，企业内部平均利息率以企业债务成本的加权平均成本为基础。库存资金占用成本实质上是对存货占用资产的一种以整个企业内部平均利息率来计算的资本成本。现实中，美国也是采用这种方法计算库存资金占用成本。
2.存货损坏和丢失成本：根据现行会计制度规定，属于非常原因造成的净损失计入营业外支出；属于计量收发差错和管理不善等原因造成的净损失计入管理费用。因此，该类损失的数据收集较为简单。
3.存货跌价：在财务会计制度下，有“存货跌价准备”科目，可以直接利用上面的数据计算该损失。企业如果采用成本与市价孰低法计算期末存货价值，可以直接利用其期末数。如果采用历史成本法计算期末存货，则要按会计制度规定，按照期末存货的跌价损失填列。
4.缺货损失：这类项目计算较为复杂，需要根据实际情况分析。一般情况下缺货损失=每年订货次数*缺货数量*缺货概率*单位缺货损失。
表1企业物流持有成本核算表
核算范围
核算项目
供应物流
生产物流
销售物流
回收物流
废弃物物流
合计
物
流
持
有
成
本
库存资金占用成本
存货平均帐面余额
企业内部平均利息率
存货损坏和丢失成本
计入营业外支出的损失
计入管理费的损失
存货跌价损失
期末存货历史成本
期末存货现值
缺货损失成本
每年订货次数
缺货数量
缺货概率
单位缺货损失
合计
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