本文转载《商业研究》 作者简介：柯蓉（1975-），女，广东南澳人，上海海事大学经济管理学院副教授，统计学博士，研究方向：空间统计学、数量经济学。 基金项目：教育部人文社科规划基金项目，项目编号：10YJA910004。 产业集聚是指越来越多的同类型产业或相关产业在空间上聚集一起，成为地区或国家经济发展强有力的动力。改革开放以来，产业集聚成为长三角经济发展过程中出现的最为突出的现象之一，也是其发展的重要特征，研究产业集聚对解释长三角经济快速增长成因具有重要意义。本文将在新经济地理理论的指导下，采用空间经济计量技术，通过考察长三角地区产业间可能存在的空间相关性，将地理空间效应纳入长三角制造业劳动生产率差异与集聚效应的研究，以分析长三角制造业的集聚效应能否解释劳动生产率的空间差异。 一、研究方法与数据来源 为进一步了解长三角区域产业集聚和劳动生产率的空间差异情况，本文采用描述性统计分析和空间计量分析相结合的方法来研究长三角制造业劳动生产率差异与集聚效应的关系。 （一）空间计量经济学模型 空间计量经济学是以空间经济理论和地理空间数据为基础研究各种空间依赖和空间相互作用现象，主要有空间滞后模型和空间误差模型。空间滞后模型通过引入变量的空间滞后形式，将一个空间位置上的变化与周边邻居位置上的变量联系在一起，这在一定程度上解释了由于空间扩散、空间溢出等相互作用造成的空间依赖；而空间误差模型通过将误差项设定为某种空间过程的形式，能够将由于测量误差等原因造成的冗余空间依赖加以显示表达。 采用两要素道格拉斯生产函数为分析起点： 式中，Y/L为劳动生产率，K/L为劳动资本密度，g（·）函数中产业集聚经济测度参数分解为：区域化指数（Loc）、城市化指数（Urb）。基于波特关于竞争的观点，本文引入了竞争程度指数（Comp）。鉴于长三角各省市之间由于劳动市场政策的不同会导致劳动资本效率的差异，本文引进虚拟变量Region控制相同资本在三大省域的生产率差异。选取二进制邻接方法创建权重矩阵，将长三角25个城市进行编码，再根据它们与周围城市的地理位置是否相邻，得到权重矩阵。因为舟山在地理上处于孤僻的位置，因此在地理位置得到的二进制邻接矩阵基础上，根据区域间的经济活动往来密切的城市，稍作修改，将其与宁波、上海视为邻居关系。 对式（2）进行对数变换： 柯 蓉：长三角制造业集聚效应与劳动生产率差异空间计量分析 本文以长三角区域16个城市的制造业中2-SIC细分行业为研究对象，包括30个2位数制造行业。为了研究的方便性，用F1-F30分别代表制造业30个两位数制造业，如表1所示。 （三）数据来源 本文所有数据均来源于长三角16个地级城市的统计年鉴，时间跨度为2003-2009年。采用的是长三角地区16个城市的30个两位数制造业2007-2009年的数据。为了平滑掉每年之间的差异，本文采用的是2007-2009年的平均数据。 二、实证研究结果 本部分将考察集聚效应的不同类型和产业劳动生产率的关系以及不同产业集聚效应的差别和它们对劳动生产率的贡献。同时，本文考虑了产业在空间上的自相关关系，除了普通的OLS模型分析外，还利用了空间滞后模型和空间误差模型。 （一）描述性统计分析 在进行空间计量分析之前，我们首先对数据进行简单的统计描述以对长三角16个城市的城市化（多样化）经济以及制造业30个行业在各个城市的区域化（专业化）经济有初步的认识。 1.城市化（多样化）指数统计分析。根据2007年到2009年各城市的城市（多样化）指数，本文总结了2007年至2009年城市（多样化）指数最高的5个城市，见表2。从表中可以发现，除杭州外，城市化指数较高的几个城市是宁波、泰州、镇江、扬州和嘉兴，都不是长三角的中心位置，反而是长三角的四隅，这表明长三角形成了一个外围城市的格局。 2.区域化（专业化）指数统计分析。这里用locij代表区域化指数，如果i产业在j区域的区域化指数大于1，就代表该i产业在j地区的区域化经济大于全国水平。本文整理2009年30个制造业在长三角16个城市的区域化指数，见表3。 而借鉴Kyoung-Hwie Mihn（2004）分类方法，依据产业的区位特征将其分为：装配制造业、基本原材料制造业、资源依赖型制造业和最终消费品制造业，如表4所示。从表中可以看出每个城市都形成了相关产业的区域化经济，但是不同的城市形成区域化经济的产业则各不相同。可以得到如下结论： （1）城市化（多样化）指数最高的5个城市都形成了各自独特的区域化（专业化）经济较强的产业。这说明区域化（专业化）经济和城市化（多样化）经济虽然分别隶属于集聚经济的两大类，但二者并不冲突。 （2）装配制造业因为没有明显的区位限制，在各个城市中都集聚大量产业，从而在各个城市都形成了相关产业的区域化经济。但是在嘉兴，却并没有形成一个装配制造业的区域化经济，这可能与嘉兴的特殊地理位置有关。嘉兴与上海、苏州、杭州三大经济体均相邻，而装配型制造业由于没有区位限制，会选址在一些大城市来利用其多样化经济。 注：装配制造业即所谓的“松脚型产业”，无明显的区位限制；基本原材料制造业是对交通运输设施有较高要求的重型工业；资源依赖型制造业是集中于原材料的制造业；最终消费品制造业是集中于消费者集聚地的产业。 （3）基本原材料制造业由于对交通运输设施有较高的要求，因此在舟山等交通不太方便的地方，该类企业并没有得到很好的发展。 （4）基于每个城市都有自己独特的资源优势，资源依赖型制造业依托本地优势，在各个城市都形成了区域化（专门化）经济，产业内部企业相互促进。 （5）最终消费品制造业并没有在消费者集中的上海、南京、杭州、苏州等地形成区域化经济，而是在这些城市的周围形成了区域化经济。这可能是因为最终消费品制造业由于没有技术优势，而消费者集中的这几个城市有很高的成本限制，从而导致了最终消费品制造业分散在这些城市的周围。 （二） 劳动生产率空间计量模型分析结果 首先，本文运用模型（3）、（4）和（5）对长三角16个城市制造业整体进行了回归分析，表5给出了具体模型估计的实际分析结果。在全部模型中均保留要素投入变量LOG（K/L）和区域特性region1，region2 三个控制变量。回归结果1-2，依次是加入了城市化效应指数、竞争指数的OLS模型结果。结果3-5分别是加入了所有变量的OLS模型结果、空间滞后模型结果和空间误差模型结果。 1.从结果1可以看出，城市化经济系数为正，且通过了显著性水平检验。这说明，在长三角区域，制造业存在城市化经济，即多样化的经济环境有助于劳动生产率的提升。这个变量的显著影响证明了产业间外部性的重要性。这个结果表明企业可以从同城市产业多样化获得好处。 2.从结果2可以看出，区域产业竞争程度变量系数为正，并通过了显著性水平检验。这表明竞争程度对产业生产效率的提高具有显著的推动作用。在特定区域，制造业产业内的大量企业集聚形成竞争态势，相互促进，积极创新，使产业在动态竞争中良性发展。这表明由于大量企业的集聚形成的激烈竞争是动态外部性的重要组成部分。 3.从结果3可以看出，城市化经济效应和区域产业竞争程度都对制造业劳动生产率有促进作用。 4.空间滞后变量的系数为正，并通过显著性检验，这说明考虑了其他变量的影响后，因变量依然表现出很强的空间依赖性。这表明，周边地区的劳动生产率有溢出效应，会对本地区的劳动生产率有促进作用。另外在空间滞后模型和空间误差模型中，region变量没有通过显著性水平检验，可能代表不同省域地区的虚拟变量与空间权重存在一定程度的多重共线性。 （三）分行业制造业整体空间计量模型结果分析 这里仍然运用模型（3）、（4）和（5）对长三角16个城市分行业制造业整体进行传统回归模型、空间滞后模型和空间误差模型的对比分析，解释变量同表5，结果如表6、表7所示。 1.装配制造业模型中城市化经济指数的系数为负且不显著，基本原材料制造业、最终消费品制造业、资源依赖型制造业城市化效应指数的系数为正，且通过显著性水平检验。城市化经济效应对于基本原材料制造业、资源依赖型制造业和最终消费品制造业的劳动生产率有显著的促进作用，对装备类制造业却并不显著。装配制造业和资源依赖型制造业劳动生产率的提升得益于它们在特定区域的专业化程度。而对于基本原材料制造业和最终消费品制造业而言，在特定区域的集中并不会显著提升其生产效率。 2.基本原材料制造业模型区域产业竞争程度变量系数为正，并通过了显著性水平检验。这表明竞争程度对产业生产效率的提高具有显著的推动作用。产业内部在特定区域竞争的激烈程度对生产效率的提高有显著的促进作用，但对于资源依赖型制造业，源于资源的稀缺性，产业内部的竞争会降低资源依赖型制造业劳动生产率。但对于基本原材料制造业、最终消费品制造业而言，由于区域产业竞争程度变量系数不显著，产业内部的竞争对劳动生产率没有产生影响。 3.装配制造业、基本原材料制造业、资源依赖型制造业模型空间滞后变量系数的估计值为正并且显著，劳动生产率表现出了很强的空间依赖，区域间的劳动生产率相互促进。而最终消费品制造业劳动生产率却表现出了负相关性，其他产业都是正相关关系，这表示周边地区的劳动生产率有溢出效应，会对本地区的劳动生产率有促进作用。以上模型中的省份变量都是显著的，说明分行业制造行业都受所在省份因素的影响。 三、结论 结合上述描述性统计分析和空间计量分析结果，可以得到如下结论： 1.长三角制造业整体生产效率的模型估计结果表明，产业生产效率的提升在很大程度上取决于其所处区域产业结构的多样化程度，这种建立在技术经济联系上的产业间相互渗透是目前长三角制造业产业提高劳动生产率的重要环节。因此政府应引导本地产业结构的调整，从区域的单一生产结构向多样化发展。 2.鉴于产业在特定区域的竞争程度对生产效率的提高在除资源依赖型制造业的其他的产业中都表现出了促进作用，政府应培育区域产业发展的竞争环境，提升产业竞争能力并促进区域经济发展。而对于资源依赖型产业，政府应加强控制力度，避免资源过度开发和产业内部竞争过度引起产业内部生产率下降。 3.基于长三角地区制造业间的劳动生产率在空间上呈现空间自相关的现象，各区域产业之间应该加强联系，放大这种自相关相互促进的效应，从单一产业、单一区域的发展演变成整个制造业、整个长三角地区簇团似的发展。 参考文献： .南通大学学报，2006（9）：34-38. .南京财经大学学报，2009（5）：25-28. .技术经济，2010（2）：67-71. [4] Kyoung-Hwie Mihn. An Analysis of Agglomeration Economies in the Manufacturing Sector of Korea[M].Korea：KIET Occasional Paper，2004. .Springer，1988.
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