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我们前面提到过gmat考试还比较看重大家对学习方法的掌握程度，这点我们在GMAT逻辑考试中就经常见到。逻辑不是死记硬背就能解决的，它和作文部分的要求是截然不同的。想在逻辑部分拿高分就必须掌握一套比较有用的科学的方法，这样才能更好的复习逻辑部分。
GMAT逻辑题可以看成两类：
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一类是可以求值的，一类是不需/不可求值的。用econometrics的角度，就是一类是在有效性范围内对参数进行讨论，另一类是在确定有效性的角度对u进行讨论。GMAT逻辑题第一类：有效性范围内的参数讨论。
建立简单模型后，对参数的讨论。f(x)=b1X+b0，在确认/假设所建立的模型是有效的情况下，对b1,b0的值进行讨论，包括对b1,b0的正负性进行讨论。通常这种题目，是可以用初等代数式表达的，一般用不等式就可以推导出来。
这类GMAT逻辑题目是广大考生认为简单或无争议的;
GMAT逻辑题第二类：对模型的有效性本身进行讨论。
严格意义上，我们的简单线性模型的函数表达式应该是：f(x)=b1X+b0+u，看到u项，很多有基础的G友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效，要用数据来测试模型(确定参数后)，并将u值的分布，通过方差等方式来进行考核，根据u值的情况，确定函数模型是否有效，如果有问题，就要进行修模。 如果我们把u项的现实意义重新思考一下，我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式，比较常见的有：新增变量，自相关，时间序列。
举个简单例子：经常有网友问我关于“1930年前后的hotel地毯的品质”的逻辑题。其实用上面第二类的思路来看，该题就很简单了。 提干指出了事实：30年前的hotel的地毯品质比30年后的hotel的地毯品质好，作者推断：30年前的工匠手艺比30年后的工匠手艺高。问如何weaken。习惯计量经济的同学，会很清楚本题其实是要考虑影响该模型有效性的因素(也就是对u进行讨论)。 大家多掌握这些GMAT考试技巧。
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