随着城镇化建设逐步推进，机动车保有量迅速增加，交通拥堵、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等问题已经成为世界各国亟待解决的共同难题。交通发展必须是可持续发展模式，智能交通技术应用到现代交通中成为了解决矛盾的有效途径，且云计算这样一种新型的共享数据计算分析方法，逐渐成为目前解决交通拥堵问题的必要且实用的手段。因此云计算对智能交通发展将能极大提高交通运输效率，是目前快速解决交通拥挤、交通事故等问题的最好办法。
1.智能交通系统的发展与研究现状
同欧美国家相比，我国智能交通技术发展于20世纪90年代，智能交通起步相对较晚。因此2012年中国交通运输部发布的《交通运输行业智能交通发展战略（2012-2020年）》提出实现对全国范围内的高速公路、国省干线、大型桥梁以及交通运输状况等庞大监控数据进行分析利用，及时发布交通运输状况，使出行人能够实时了解出行信息、自由制定出行计划以及更便捷出行，缓解城市拥堵。
2.云计算技术原理
云计算，是计算资源统一规划、统一组织、统一管理、统一调配以实现集中共享为目的的计算机系统。云计算采用面向服务架构，按照交付模式，云计算可分为如下三种：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务。
智能交通云是指云计算资源和交通资源在集中共享的基础上，建立起智能交通调配、管理、运营和组织的机制，优化整个交通系统，满足一体化交通系统。每天产生的海量交通信息如道路网路连通、车牌自动识别、车辆GPRS或北斗定位、信号灯1计时、道路交通堵塞、行驶所需要的时间等信息，通过路网监控以及用户的无线网络及时发送并存储到网络上构成交通信息云，为用户提供计算基础设施、计算平台和交通基础数据，并优化区域交通组织，减少道路交通堵塞、交通交叉路口延误和排队等候，使得道路更加通畅，其丰富的信息与丰富的应用良性循环促进使得智能交通系统从封闭的静态系统转为开放的动态系统。
3.云计算引入到智能交通的可行性
1）交通数据量庞大：交通服务要提供全面的路况，需组成多维以及立体的综合交通监测网络，全面实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的及时监测，尤其是交通高峰期中更需要准确及时采集、分析和处理实时监测的大量数据。
2）交通波动大：随着城市机动车快速增长，城市道路交通拥堵状况日益恶化，交通流呈现随上下班以及节假日的潮汐交通规律，中心城区和卫星城区的区域关联性逐渐加强等特点，道路交通管理部门需要根据实时的交通流数据进行及时全面以及综合的采集、处理、分析等，随时针对交通的动态性给予实时监控不仅可以保证具有较高预测能力，而且降低误报和漏报的概率，增加政府的公信力。
3）信息实时准确性要求高：市民对交通信息发布的时效性要求非常高，因此需将准确的信息及时准确的提供给相关用户。
4）数据共享需求大：智能交通系统高效运行的基本前提是交通行业信息资源的全面整合与共享，才能进行处理信息、分析决策和发送信息服务，得到全面、准确、及时的智能交通信息资源，建立交通运行环境的数据共享系统。
4.基于云计算智能交通的特点及优势
云计算智能交通系统的最大优点之一就是其开环规模效应。以往的交通系统和发布交通信息系统均采用的一般都是独立、专用和闭环系统，采用专用备和系统，信息的发布一般采用单向传播，缺乏各交通部门以及用户之间的互动性，且其成本不能均摊，造成智能交通系统的快速普及。基于云计算的智能交通系统各种信息将构建在统一的云平台上，云计算可以充分共享、融合、加工，创新出更丰富的智能交通的具体应用，从而使智能交通系统从一个相对封闭的系统变成开放的系统。
5.结论
智能交通系统通过云计算的采集、处理、分析和共享大量数据的交通流数据，将能够优化区域交通组织，减少道路交通堵塞、交通交叉路口延误和排队等候，使得道路更加通畅，并随时针对交通的动态性给予实时监控保证，具有较高预测能力，降低误报和漏报的概率，提高交通信息的时效性和准确性，提高交通工具道路的使用效率和减少能耗，同时增加政府的公信力。因此，加快发展云计算技术在智能交通领域的发展应用，对于提升城市综合交通信息化处理、推动产业优化结构升级、促进经济发展方式转变具有积极意义，市场应用前景广阔。
作者：马清，何鸣（遵义师范学院 563002）
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