数字经济与数字化转型战略研究,数字经济研究体系与理论展望

中国论文网 发表于2024-01-20 22:57:32 归属于作文素材 本文已影响221 我要投稿 手机版

       

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这个问题我有很多想说。

大数据来了,很多东西可以依靠大数据分析出来,而且准确度速度都要比人工要好,这种背景下,我们这些分析师是不是没饭吃了?

但是,后来我想明白了,大数据永远是服务于研究者的,因为即使是大数据分析的再透彻,其最终结果也是给人来参考的。即使得到的结果再高端、再全面,人脑分析在其分析的基础之上,也可以总结归纳出更高级的答案。

记得2014年的时候,我接到了一个项目,要分析奥巴马来华谈气候谈判的底牌,其中重点是美国减排的力度。我们综合了很多数据,最后得出结论,美国减排力度应该在30%左右。最后美国人宣布的结果是28-32%。这种分析能力是基于大数据的,但是远远超脱大数据,因为我们是用的分明不相关的数据,依靠人脑综合判断出来的,现有的大数据技术应该还没有跨领域的综合研判能力。

所以,大数据再继续发展下去,假如人工AI没有本质上的飞跃,只能说人脑的分析更省事了,一些基本的分析综合能力被替换掉了,但是人脑分析永远是宏观分析中最顶端的那一环,是现有技术无法替代的。

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