【内容摘要】互联网技术和信息技术的高度发展，给各行各业带来了发展的新契机，特别是给教育事业发展提供了稳定的技术支持。高等院校想要提升人事管理的质量，就必须要真正利用好大数据技术，并对现有的人事管理模式进行调整，以信息化技术为基础整合人才监督管理方法，使本校的人事管理工作质量得到进一步提升。具体来说，就是要充分了解大数据背景下高校人事管理信息化建设的意义，并对基于大数据背景下的高校人事管理信息化建设问题及策略进行深入研究。
【关键词】大数据;高等学校;人事管理;信息化建设
高等院校人事管理工作本身具有一定的复杂性，在过去的人事管理模式之下，许多人事管理方面的问题都没能得到解决，观念滞后、管理结构松散、设备应用不到位、专业素质不足等问题一直在限制人事管理的发展。在这种情况下，高等院校方面必须要尽快跟上时代发展的需求，通过信息化手段和大数据技术，整合相关资源和数据，对教职员工实际情况进行有效分析，通过转变管理理念、建立资源共享数据库、完善基础设施等方式为人事管理奠定稳固基础。
一、大数据时代推进高校人事管理信息化建设的意义
在大数据时代下，借助大数据技术开展人事管理，是高等院校推动人事管理工作发展的必经之路，其具有不可替代的积极意义。一是大数据技术能够有效提升高等院校人事管理效率，保障人事管理的质量。大数据技术能够对不同种类的人事数据进行综合分析，找出其中的关联之处，而后管理人员可根据人事管理大数据处理规范进行操作，从而提升人事管理的速度。二是大数据技术的合理应用，能够让高等院校人事管理的目标得到实现，借助大数据技术及配套系统，对人事管理的相关内容进行量化处理，并以此为基础提升高等院校管理的科学化水平，采取有针对性的措施优化人事管理的工作内容。在这样的情况下，高等院校人力资源发展的整体大方向就会十分明确，管理人员即可确定行之有效的后续管理方案，让高等院校人力资源管理目标得到进一步的落实。三是为高校人事管理转型提供了重要管理手段。目前很多高等院校的人事管理仍然停留在传统阶段，只关注教职员工的出勤状况、薪资待遇、社会保障等问题，却忽略了时代进步给人事管理带来的一系列影响，在经济社会不断发展的今天，过去的人事管理方式显然已经不再具有可行性，想要让高等院校人事管理工作取得新成果，就必须要充分利用好科学化的手段，而借助大数据技术进行人事管理显然具有极其可观的作用。比如说，可以通过大数据技术加强人事管理的考核工作，建立健全教职员工积极措施，调整传统薪酬待遇计算方法，从而让广大教职员工产生更加突出的工作积极性。四是充分利用大数据技术进行人事管理，显然能从根本上提升高等院校人事管理的有效性，将复杂的人事管理问题变成更加简单的人事管理事项，在充分节约工作时间的同时，把更多时间和精力放在其他工作上，为教职员工的长远发展打下坚实的基础。五是为高校人事管理规范化提供了有效管理工具。近年来我国的高等教育扩招使高等院校人事管理面临着越来越复杂的状况，然而在这种情况下很多高等院校并未能就人事管理工作的策略进行调整，依旧沿用过去的管理方法，这使得人事管理工作的难度不断提升。充分利用大数据技术进行人事管理，能够保障人事管理工作的规范化程度，在新的时代背景下提升高校人事管理水平。
二、大数据时代高校人事管理信息化建设存在的问题
(一)人事管理观念滞后。诚然，目前我国的信息化技术已经取得了前所未有的发展成果，给高等院校的管理带来了新的可能性，然而仍然有一部分学校在人事管理方面没有做好思路调整，人事管理观念十分滞后、依旧沿用传统的人事管理思路，对新技术和新方法不去接受和尝试。高等院校人事管理人员和教职员工之间的互动渠道就无法得到拓宽，即使勉强结束了人事管理任务，也无法得到与之相匹配的成果。除此之外，由于人事管理观念滞后，很多工作人员对各种新技术的接纳程度非常低，致使人事管理工作的效率大幅度下降。(二)管理结构松散。回顾过去的高等院校人事管理工作情况可以发现，人事管理往往独立于其他管理工作之外，以相对独立的软件系统进行管理，这样人事管理的针对性就得到了保障，然而与此同时这也使其管理与其他管理相脱节，工作效率必然大打折扣。在这种情况下，建立健全信息化管理结构、充分利用信息化技术和大数据技术对信息进行处理和分析，并将碎片化的人事管理信息融为一体，才能解决管理结构松散带来的一系列问题。(三)设备应用不到位。高等院校信息化建设目前已经初见成效，然而设备管理应用不到位的问题仍然存在，即使购进了软件系统和硬件设备，也无法发挥应有的作用。实际上，受到管理观念滞后、管理架构松散等问题的影响，很多高等院校甚至在购进设备系统这个环节就已经停步不前，这显然不利于高等院校人事管理工作的发展。(四)专业素质不足。为了让高等院校人事管理信息化建设真正发挥应有的作用，必须要配备与之相协调的、具有突出专业素质的管理人员，然而从实际情况来看，很多高等院校人事管理部门的工作人员都存在专业素质缺失、信息化能力不足的问题，这显然无法适应大数据时代下人事管理信息化的要求。
三、大数据时代高校人事管理信息化建设的策略
(一)转变管理理念，实行信息化管理。在大数据技术不断发展的今天，高等院校方面务必要调整人事管理思路建立大数据与个人数据相结合的工作方法，建立健全以学校为单位的信息化体系，并利用大数据技术及信息技术对信息资料进行统筹管理，同时建立学校人事管理系统的固定端口，为后续提取个人信息、使用和修改人事档案等提供便利，只有这样大数据技术的优势才能充分发挥出来。另外，在创建以学校为单位的人事管理系统的过程中，要着重关注信息安全问题，通过限制访问、权限分级等措施对信息安全问题进行处理，避免人事信息被居心叵测之人盗取、保证学校知识产权的安全性。一是高等院校人事管理涉及到的教职员工个人信息非常多，特别是在信息化管理系统中，这些个人信息很容易泄露，因此关注教职员工个人信息安全十分关键;二是大数据信息技术具有存储信息分类功能，人事管理人员可借助大数据技术提升人事管理效率，但是这也使一部分数据变得更加公开化和透明化，因此采取措施保证人事管理信息安全势在必行;三是在人事信息化系统的应用上，应着重保证信息安全性，通过大数据对教职员工进行管理的同时，做好系统防火墙建设，防止外部风险侵入系统，确保人事管理系统信息化建设的质量和水平。(二)建立资源共享数据库。在中国互联网技术和信息化技术不断发展的今天，许多高校都已经开始了信息化管理的尝试，以独立的信息系统对学校内部事务进行管理已经成为共识，也确实从根本上提升了学校管理水平，但实际上这使许多信息管理系统难以融合，信息化管理工作联动效果较低，无法为学校的长远发展提供支持。在这种情况下，高等院校方面必须要建立健全人事管理资源共享数据库，通过这种方式协同不同部门、不同职能人员进行统一工作，对高校人事管理相关问题进行协调处理。举个例子来说，高等院校的人事管理中，往往涉及到大批量人员档案信息，这些人员档案的来源非常多、内容也非常复杂，想要对其进行有效管理，往往有一定的难度，汇总、整合和分类通常需要耗费非常多的时间，这使得人事管理工作效率大幅度下降。而在加强人事管理信息化建设的情况下，即可通过计算机设备和大数据信息技术对其进行处理，实现档案信息资源的自动化管理，在后续需要这些信息的时候，也能第一时间通过网络平台进行调阅，人事管理工作的效率自然而然会得到提升。在这样的基础上进一步做好跨部门、多人员的数据库建设十分关键，也就是说将人事资料或其他内容上传到统一数据库当中，相关人员可根据自己的权限和需求调用不同的信息，这就极大提升了人事管理的效率和水平。(三)完善基础设施，加快技术人才队伍建设。想要从根本上提升高等院校人事管理的水平，就必须要充分做好信息化建设，也就是要不断完善基础设施、提升技术性人才队伍建设力度。一是务必要加大资金投入力度，建立局域网、购进硬件设备、引进和重组软件系统，让人事管理信息化建设落到实处。部分高等院校如在资金方面确有问题，可通过向政府部门申请专项资金、与社会资本合作等方式筹措资金，保证基础设施建设效果。二是应该根据人事管理工作的具体情况，引进专业化高技术人才，同时对现有的工作人员进行培训，使之更好地适应大数据时代的工作需求，另外还需要建立健全大数据下人事管理工作人员管理制度，保证人员管理水平。三是要加强后续的培训教育工作，根据不同岗位的人事管理职责，细化信息化人才培训内容及培训方案，并以此为基础培养更多具有专业素养和技术能力的人事管理人员，为高等院校长远发展打下坚实的基础。(四)加强人事信息的使用。大数据技术所指的并不仅仅是数据信息数量上的“大”，更是应用范围上的“大”，换而言之，大数据背景下人事管理信息化建设，就是要以大数据为基础，对不同信息或工作内容之间的共同点进行提取，并以此为基础优化人事管理工作，另外还需要让高等院校人事管理的信息得到精简化处理，并使之在具体的管理工作中发挥应有作用。除此之外，高等院校方面还需要考虑到人事管理的内涵和价值，争取让大数据技术成为信息采集、信息整合、信息应用的手段和方法，对大数据信息技术与人事管理相结合的思路进行探究，并充分利用人事信息加强管理工作，让高校人事管理工作形成良性循环。
四、结语
高等院校是培养高素质人才的重要阵地，其办学质量事关我国未来人才的水准、影响着中国社会发展进程，因此采取措施提升高等院校管理水平、强化其人事管理就显得至关重要。在未来的发展中，高等院校方面务必要加强信息化人事管理体系建设，借助大数据技术完善人事管理方法，通过加强人事信息的使用、完善基础设施、转变管理理念等方法，提升高校人事管理水平，为高等院校的长远发展提供人事管理方面的支持。
【参考文献】
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［2］王珊珊．高校人事管理信息化问题及对策浅析［J］．教育教学论坛，2019，30
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［5］孙晓宇．基于大数据背景下的高校人事管理信息化建设研究［J］．科技经济导刊，2020，17
作者：杨小兵
