1集团企业决策分析活动的特点
集团企业管理要求从整体的角度来强调集成、协作以及信息共享，并实现具有柔性、稳定和协调的合作关系，因此其决策活动具有以下一些特点：
（1）决策分析形式的多样性
在集团企业运营过程中将会遇到各种不同的决策问题及相应的决策过程，针对不同的问题需要采用不同的决策方法。如在一定的时候需要控股企业集中进行个体决策，比如对于集团企业运营过程中风险的监控与决策、对整个集团企业运营绩效和对某个运营过程绩效的评价与决策；而在某些时候，又需要进行群体决策，如在协同生产及运营过程中还可能出现各种冲突，此时又需要通过协商、仲裁等方式进行冲突消解；有些情况下还可能用到多种决策方法，如集团企业利益分配机制可能要根据分配模式的不同而采用个体、群体、或者两者结合的方式进行。
（2）决策分析过程的复杂性
集团企业运营过程中包含了一系列的决策分析活动，这些决策分析活动之间呈现一种时序性，即后续阶段中的决策是在前序阶段决策结果的基础上进行的，前序阶段决策的结果还决定了后续阶段需要进行什么样的决策。
由于集团企业运营过程中大量不确定性情形的存在以及某些成员企业自治的特点，有关的决策信息是不完备的和模糊的。同时，集团企业决策问题中，不仅存在结构化的决策问题，而且还存在大量半结构化、非结构化的决策问题。
集团企业中不完备、模糊的决策信息以及非结构化、半结构化决策问题的存在说明集团企业运营过程中的决策是一个基于经验和知识的复杂活动，这些经验和知识有些是可以形式化表达的，但是还有一部分是不可形式化表达的。因而支持集团企业的协同决策体系并不能完全代替决策者的作用，而是提供给决策者一个良好的决策环境与工具，使得集团企业中的决策活动更为高效和合理。
（3）决策活动的分布性
集团企业中的决策活动是分布进行的。在集团企业运营过程中，各个成员企业可能位于世界范围的不同国家或地区，单个节点成员企业的生产、设计、库存也可能分散在不同的国家或地区。企业之间通过Intranet、Extranet和Internet等实现相互的协作，其决策活动就是在网络的支持下分布、协同地完成。
在集团企业运营过程中，各个节点成员企业承担了不同子任务或业务流程。由于总体目标是一致的，因而各节点成员企业之间将更多的是积极开展多种形式的合作，以保证个体效益和整体效益的最大化。然而由于各个自治的节点企业的具体战略目标、企业的文化、决策者的偏好等各不相同，因而在决策中经常会出现各种冲突。为了保证集团企业的顺利运营，需要随时进行协调，解决冲突。
2集团企业决策分析的体系框架
根据集团企业管理中决策活动特点，可以建立如图1所示的集团企业决策信息概念模型。决策信息的概念模型描述了集团企业管理中决策问题的逻辑层次和控制结构。
集团企业决策信息的概念模型分为战略层（StrategicLevel）、战术层（TacticalLevel）和执行层（OperationalLevel）三个层次。
（1）战略层。是集团企业决策信息模型中的最高层，负责管理、控制、协调整个集团企业网络的正常运行。其控制范围包括涉及集团企业全体成员整体利益的事务和对整个企业集团运营活动的调控与制约。在这一层次，可以设定集团企业决策模型的范围和内容、集团企业的合作机制和行为准则的设定、运营过程的绩效评价、利益分配机制和风险控制机制等任务，为集团企业正常运营提供了战略决策框架和行动指南。根据集团企业实际情况进行群体决策，担负着全局优化以及在新机遇下的集团企业组建过程中的决策工作。
（2）战术层。定义集团企业各成员企业的各种基本决策活动过程。虽然由于集团企业的动态特性，各企业的实际情况和操作流程会有所不同，但我们总能找到一些存在于企业业务活动中相对稳定且有相同或类似行为特征的实体。同时也能找出系统中不能再分的最小粒度的原子过程，利用O-O技术，我们将企业中的各类实体和原子过程封装成对象，根据产品结构信息和集团企业实际运行状态信息，将客户的订单分解到集团企业的各成员企业，并派生出由不同的原子过程组成的工作流，对资源进行分配，并完成对工作流监督、控制的任务。
（3）执行层。完成集团企业具体任务的执行工作，包括物流在各企业间的合理流动以及从原材料到成品的物理加工过程，如原材料的运输、零件加工、部件装配、检测、仓储等过程。在本层中，完成制造、销售、供应、运输等任务的同时，还要对第一线的信息进行采集、整理、反馈以供上层决策时使用。
显然，战略层的决策问题在集团企业管理运营过程中是最关键的，是确保集团企业稳定运营、提高整个集团企业运营绩效影响最重要的部分。
3集团企业决策分析的支撑技术
传统的数据库系统，即联机事务处理系统（On-LineTransactionProcessing，OLTP），作为数据管理手段，主要用于事务处理，但它对分析处理的支持一直不能令人满意。因此，人们逐渐尝试对OLTP数据库的数据进行再加工，形成一个综合且面向分析的环境，以更好地支持决策分析。数据仓库和联机分析处理系统（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）是决策分析系统的有机组成部分，数据仓库从分布在公司内部各处地OLTP数据库中提取数据并对所提取的数据进行预处理，为公司决策分析提供所需的数据；OLAP则利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作，并以直观易懂的形式将分析结果返回给决策分析人员。
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