随着社会经济的不断发展，统计技术的不断完善，统计技术在很多企业管理中也得到广泛的应用，更是提高企业管理质量的关键技术。统计技术主要分为果图统计方法、直方图统计方法、调查表统计方法等，每项统计方法都有着独特的优势，具体要结合企业管理的实际情况进行使用，这样才能充分发挥出统计学的作用，对此，本文主要对统计技术在耐火材料制造企业质量管理中的应用进行分析。
在ISO9000质量认证展开后，各个企业对产品生产质量管理也提出更高的要求，质量管理也成为企业产品生产的主要工作。以往耐火材料制造企业的质量管理，由于缺乏对生产数据的统计分析，使得质量管理工作效率并不高，而今在ISO9000质量认证的要求下，耐火材料制造企业的质量管理也逐渐对生产数据统计分析工作重视起来，本文主要对方图统计方法、调查表统计方法等进行分析，每项统计方法在耐火材料制造企业质量管理中的应用都具有不同的意义。
1 统计技术概述
统计技术主要是以概率论作为技术的理论性基础，对数据的随机现象进行研究，并从中确定数据的统计规律，应用范围极为广泛，在耐火材料制造企业的质量管理也得到广泛的应用[1]。统计技术在实施的过程中，主要有以下几方面作用：确保产品生产过程中，质量处在受控状态。在产品生产的过程中，通过对原始数据进行统计计算，并从中分析出生产过程中各产品各项参数的变化趋势，及时发现生产中的异常因素，并采取有效的消除措施，从而达到对产品质量控制的目的;对批次产品质量水平的推断。在采用统计技术对生产产品的样本数据实施统计的过程中，可以通过对样本数据的计算和分析来对尚未发生的生产产品进行预测，从而实现对批次产品质量水平推断的目的;为产品质量管理决策提供可靠的数据。产品在生产过程中，会根据实际发展形势，以及产品质量的要求对产品质量管理做出正确的决策，而在这个过程中，可以将统计的数据作为决策的重要数据，从而提高产品质量管理决策的有效性，对生产企业的发展起到关键的作用。
2 统计技术在耐火材料制造企业质量管理中的应用
统计技术在实施的过程中有很多方法，例如，因果图、直方图、调查表、排列表等方法，每种统计方法的实施效果也有所不同，也是现阶段耐火材料制造质量控制中较为常用的几种统计方法，具体应用如下：
2.1 因果图统计方法的应用
因果图统计方法已经脱离数字统计，主要是利用非数字的图形来表示产品生产过程所产生的各项数据，当然，具体的统计要结合产品制造工艺流程，例如在耐火陶瓷纤维毯制造的应用中，必须结合耐火陶瓷纤维毯制造工艺流程(如图1所示)[2]。因果图统计方法的应用主要从以下几方面进行：要针对耐火材料制造的质量问题进行调查分析。结合耐火陶瓷纤维毯制造工艺流程来看，在耐火陶瓷纤维毯制造的过程中，产品的质量主要受到原料、材料配比、熔化过程、成纤过程、热处理等因素的影响，因此，因果图统计方法在实施的过程中，必须要围绕这几方面因素进行调查分析，如，原材料，要符合热陶瓷规格的高纯度原材料：供1260级别使用的石英砂、煅烧氧化铝和供1425级别使用的锆英砂;混合过程，要求原料分别储存在三个独立的料仓中，整个过程系全自动化并由一处理器控制，每种原料经校验过的电子秤称重，混合并传送至熔炉;熔化过程，要求原料的熔化在一装有电极的熔炉中进行。原料通过焦耳效应熔化，高强度的电流流经电极间的原料，使其熔化，熔炉底部装有流口使熔液流出以继续下一步骤。此时原料在被不断地投入以补偿液位的下降;成纤过程，熔液通过高速运转的滚轮甩成纤维，从熔炉中流出的熔液一接触滚轮即散成液滴。由于速度极高，这些液滴在空气中被甩成纤维并冷却等。从而得出影响产品质量问题的依据，并对其措施展开进一步的分析;结合整理后的资料来绘制相互关系的因果图。耐火材料在制造生产的过程中，都必须具备相关的资料，而在绘制因果图之前，必须要对这些资料进行整理，分析各种问题之间的关系，如，原料、材料配比、熔化过程、成纤过程、热处理等环节的数据资料进行整理，并找到出现这几方面问题的原因，这样才能结合这些资料来绘制相应的因果图，虽然因果图上与数据统计方法不同，缺乏数字类统计，但是，在因果图中，必须要用相应的标号明确标出问题之间相互的关系。以下是某耐火材料制造企业，在产品生产过程中绘制的因果图，从因果图中能够明确的看出生产过程中存在的哪些影响因素，同时采取哪些工艺方法来降低对耐火材料生产质量的影响。
2.2 直方图统计方法的应用
直方图是统计技术的重要统计方法之一，也可以将其称为矩形图。直方图统计方法主要是通过对数据的分析、加工，并利用相应的图形来表示出产品生产质量的分布规律，并对生产过程进行判断是否有效，一旦发现有不妥的环节，可以及时采取有效的补救措施，进而提高耐火材料生产的质量。
直方图统计方法在实施的过程中，可以对产品生产工序进行分析，是否存在不合格的现象，同时还能对管理水平进行评价、确定产品生产的公差范围、制定产生生产的质量标准等，对提高产品的生产质量有着极大的作用[3]。直方图统计方法的实施步骤主要从以下几方面进行：收集相关的数据，一般情况下数据的收集数量要大于100，当然，在数据不足以达到100的情况下要求数据不能低于50;对数据进行适当的分组，如果采取的数据是大于100的话，可以将其平均分成10组，如果是小于100或远超于100的话，要结合实际的数据情况进行适当的分组;要对数据的极差进行计算，也就是对测量数据的最大测量值以及最小测量值之间的差进行计算，这样才更有利于对数据的下一步统计;制作频数的分布表，并结合分布表的情况来制作直方图实现对产品生产质量的统计;最后，要结合直方图来对产品的生产质量进行分析，是否存在质量问题，问题主要出现在哪里等，这样才能有效的提高耐火材料制造企业质量管理工作效率。
2.3 调查表统计方法的应用
调查表是应用较为普遍的统计方法之一，也是统计技术中数据资料统计较大的一种方法，调查表统计又称之为统计分析表、核对表等[4]。调查表统计方法主要是结合耐火材料生产过程中，出于目的以及要求的不同来对产品的生产材料进行收集、生产过程进行记录等，并将这些累积记录的数据进行整理和分析，生成统计表的形式呈现出来。耐火材料制造的过程中，由于生产工艺的繁琐性，使得生产数据也会错综复杂，而通过调查表统计方法的实施，能够将这些错综复杂的数据进行条理化、系统化，这样就可以直观的发现生产工艺中存在的问题，从而对其采取针对性的处理措施，提高耐火材料的生产质量。
调查表统计方法的实施主要从以下几方面进行：要确定调查表统计收集数据的主要目的，如，将要解决什么问题、发现质量管理问题等[5]。为了便于对耐火材料生产的质量管理，除了确定调查分析表之外，还要将制表人、填表人、时间、目的等信息详细标注清楚。规范调查表的格式，必须严格按照规范要求继续调查和填写，同时根据调查表的统计结果，对现有质量管理问题进行纠正，并采取有效的措施，不断的提高耐火材料生产的质量管理水平。
由于对数据调查的目的不同，调查表也分为多种，例如，产品合格项目调查表、不合格产品调查表等，尤其是不合格产品调查表对改进耐火材料生产的质量管理有着极大的作用，通过提供产品质量不合格的问题，来有针对性的改进[6]，例如，在耐火陶瓷纤维毯制造的过程中，针对产品的调查主要从颜色、厚度、重量、宽度等方面进行调查是否合格，合格率达到多少，下表主要是对3批材料的合格率进行调查，详细见表1。
3 结语
综上所述，在统计技术不断完善的同时，其应用范围也越来越广泛，在耐火材料制造企业的发展中也得到广泛的应用，对提高产品质量管理的效率有着极大的作用。
作者：张伟伟 来源：中国科技纵横 2015年8期
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