摘要：本研究的目的在于考察初级微观经济学课程教学中的学生性别差异，以及微积分知识对初级微观经济学教学效果的影响。回归结果表明，学生在初级微观经济学课程中的表现存在明显的性别差异，女生的表现显著优于男生。微积分知识对初级微观经济学期末总评成绩的影响在统计上不显著。此外，学生的期末考试成绩越高，总评成绩越高；平时成绩所占比例越高，期末总评成绩就越高。在此基础上，分别从学生、教师、学校角度提出了相关的改革建议。
关键词：性别差异；微积分；初级微观经济学；教学效果
中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2096-000X（2020）16-0130-03
初级微观经济学是经济管理类专业的入门课程。目前，国内大多数高校都开设了初级微观经济学课程。学生在初级微观经济学课程中的表现将影响其经济学相关课程、专业或职业的选择。面对越来越多女生选择经济管理等文科专业的现状[1][2]，学生在初级微观经济学课程中的表现是否存在显著的性别差异成为教育界的重要话题。此外，在教学过程中发现，一些学生把微积分知识看作是初级微观经济学学习的主要难点，特别是那些高中阶段选修文科的学生，对初级微观经济学课程容易产生抗拒心理。不少任课老师也认为，学生微积分知识的不足，给教学带来了很大困难，严重影响教学效果。为此，华南农业大学一度调整了初级微观经济学的上课时间，由大一的第一学期调整为第二学期，目的是让学生在第一学期修完高等数学课程，掌握一定的微积分知识再上初级微观经济学。那么其效果如何呢？本研究的目的在于探索初级微观经济学教学中的学生性别差异，以及微积分知识对初级微观经济学教学效果的影响。
一、文献综述
大量的研究表明，女生在经济学课程上的表现不如男生[3]。在过去的二十年里，虽然美国女性大学生迅速增加，并超过了男性大学生，但在男性占优势的传统课程上，比如经济学，女性的表现仍不如男性[4]。二十世纪七十年代，美国大学生中男性比女性更倾向于选修经济学，而且男性在经济学课程中的表现要优于女性[5]。女性是否选择经济学专业与她们的初级经济学课程的学习经历有关。英国大学生经济学学习中的性别差异主要依赖于考试方式的设计[6]。通过对加拿大1462名大学生的调查发现，学生在初级微观经济学课程上的表现存在明显的性别差异[7]。即使控制家庭背景、学术和数学经历等变量，女性在初级微观经济学课程上的表现都要比男性差[8]。经济学课程是许多商科、金融学专业的必修课，因此，较差的经济学成绩可能影响他们的职业选择，职业选择反过来会导致性别工资差异[9]。就导致性别差异的原因而言，许多人把其归结为女生数学基础较差[10]。通过对自1980年以来的64项已发表的研究進行荟萃分析（Meta-analysis）后发现，68.4%的回归结果显示男生在经济学上的表现显著地优于女生，不过性别导致的差异正在以每年3%的比例缩小[11]。进一步对美国顶级经济学研究生院的调查发现，在经济学课程上，女研究生的表现确实不如男研究生[12]。然而，也有的研究发现，在高级经济学课程上，美国学生的表现不存在显著的性别差异[13]。女生拥有某种特质使得她们在高级经济学课程上和男生一样表现出色[14]。
二、实证分析
（一）模型及变量假设
本研究以期末总评成绩为被解释变量，性别、期末考试成绩、微积分和平时成绩所占比例为解释变量建立回归模型。具体如下：
式（1）中，TG代表学生的期末总评成绩，由期末成绩和平时成绩按一定比例构成（总评成绩=期末考试成绩×占比+平时成绩×占比）；GENDER代表学生的性别，分别用1和0代表男生和女生；FG代表学生的期末考试成绩；CALC代表微积分知识，大学一年级（简称大一）第一学期上初级微观经济学意味着学生未能提前掌握一定的微积分知识，用1表示，大一第二学期上初级微观经济学则意味着学生已经具备一定的微积分知识，用0表示；RATIO代表平时成绩所占比例，平时成绩占30%（期末考试成绩占70%）时用1表示，平时成绩占50%（期末考试成绩占50%）用0表示。α0为截距项，β1，β2，β3，β4为待估参数，μ为随机扰动项。
（二）数据来源
本研究所有数据来自华南农业大学2009-2016年间1105名大一学生，这些学生均选修了作者主讲的初级微观经济学课程，排除了由于不同任课教师导致的差异。1105名学生中，女生610人，占55.20%；男生495人，占44.80%。从成绩来看，女生的期末考试成绩平均分为76.37分，期末总评成绩平均分为83.67分；男生期末考试成绩平均分为73.81分，期末总评成绩平均分为80.97分。一定程度上说明，女生在初级微观经济学课程上的表现优于男生。考虑到微积分的重要性，2011-2013年，初级微观经济学被安排在大一第二学期上，以便学生在第一学期修完高等数学课程，掌握一定的微积分知识后再上初级微观经济学。其余年份均在第一学期上初级微观经济学。2014年以来，平时成绩所占比例由原来的30%增加为50%，期末考试成绩占比由原来的70%下降为50%。平时成绩一般由考勤、平时作业、课堂提问三部分构成。
（三）估计结果及分析
估计结果如表1所示，方程（1）为基本方程，通过逐步回归得到方程（2）、（3）。从三个方程来看，性别差异（GENDER）和期末考试成绩（FG）变量均在1%或5%的水平上显著，说明性别差异和期末考试成绩对学生期末总评成绩（TG）有显著影响。性别差异变量的系数均为负值，说明在控制其它变量的情况下，女生的成绩要优于男生。期末考试成绩变量的系数为正值，说明期末考试成绩对期末总评成绩有积极影响。在方程（1）、（2）中，平时成绩所占比例（RATIO）变量的系数为负且在1%的水平上显著，说明平时成绩所占比例大小对期末总评成绩有显著影响，且平时成绩占50%时对期末总评成绩的贡献显著地高于平时成绩占30%的情况，亦即平时成绩所占比例越高，越有利于提高学生的期末总评成绩。微积分（CALC）变量在统计上不显著，说明微积分知识可能并不是学生总评成绩高低的重要影响因素。可能的原因包括：1.初级微观经济学课程所涉及的微积分知识相对较为简单，主要涉及简单的函数求导、求偏导、定积分等，这些知识无论是在大一第一学期还是第二学期上初级微观经济学，对学生的期末总评成绩的影响没有显著差异；2.期末试卷结构中涉及微积分知识的内容仅占很小部分。
三、改革建议
第一，从学生角度，既要重视期末考试，又要重视平时表现。尤其是课后作业，对于巩固和理解初级微观经济学的相关概念、原理及其运用，以及增强计算的熟练度和准确性有重要作用。在初级微观经济学课程学习中，不要对微积分产生恐惧心理。初级微观经济学课程更多地要求学生在理解相关概念、原理的基础上，运用一定的数学工具对这些概念、原理作进一步刻画，即微积分只是一种手段，而不是目的。
第二，从教师角度，加强平时成绩的考核。首先，要对初级微观经济学课程所涉及的简单微积分知识进行必要的讲解，比如常见的函数（比如幂函数、自然对数等）求导、求偏导、极值、定积分；其次，加强对平时成绩的考核，力求做到指标可以量化，建议期中考试至少安排一次。这方面可以借鉴美国大学的做法，在美国大学的初级微观经济学课程考核中，平时成绩所占比例大都在70%左右，包括平时作业、至少一次期中考试、临时小测验等，比如麻省理工学院2011年秋学期的《经济学原理》课程平时成绩由八次课后作业、两次期中考试组成，分别占总成绩的22%和44%（每次期中考试成绩占22%，在课程进度的三分之一时进行，考试时间两小时），期末成绩占34%；宾夕法尼亚州立大学2015年秋学期的《初级微观经济分析与政策》课程期中考试就有四次，每次期中考试成绩占总评成绩的14%，小测验一次占14%，期末考试成绩占30%。
第三，从学校角度，设立助教岗位。近些年来，华南农业大学进行了许多教学改革，包括把平时成绩占总评成绩的比例由原来的30%提高到目前的50%，规定平时成绩由考勤、作业和提问三部分构成。由于经济管理类专业学生规模一般较大，加上教师科研工作压力大，很难真正地把以上三部分内容的考核落到实处。美国大学之所以能对各种平时成绩做出客观考察，是因为他们建立起了一支助教队伍。因此，建议在增加期中考试的同时，在研究生队伍或者高年级学生中引入助教岗位，协助老师做好平时成绩的考核。
作者简介：吕立才（1973-），男，汉族，云南曲靖人，管理学博士，副教授，硕士生导师，研究方向：农业经济。
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