今天中国论文网小编为大家分享毕业论文、职称论文、论文查重、论文范文、硕博论文库、论文写作格式等内容.1. 人工智能小论文500字
美国人乔治·德沃尔在1954年造出世界上第一台可编程的机器人之后，就时而有人出来发布未来机器人会在能力上超越人类并最终取代人类的警告，只是此类“取代警告”或者出自科幻作家的想象，或者属于个别学者的单纯预言，缺乏说理。
事实也是如此，那时计算机论域中与人相关的讨论，还聚焦在电脑或人工智能是否会有类似于人的意识或智能的问题上。而绝大多数学者对此问题的回答，还都是否定性的观点。
可是近些年的情况明显不同。
一个不同是，发出“取代警告”的人已经不是科幻作家与个别学者，而是变成许多专家，其中就有当今世界著名的科学家和技术家。
如著名的物理学家霍金曾警告：
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“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代，全人工智能的发展可能导致人类的终结。”马斯克则是著名的技术家，他也将人工智能说成人类“最大的生存威胁”，并将发展人工智能比喻成“召唤恶魔”。
另一个不同是，此时的“取代警告”已经有了理论论证以及某种程度的事实佐证和可感受性。
尤其是当人们发现战胜人类围棋世界冠军的智能机器阿尔法狗居然会自己学习时，就不得不在惊叹之余，相信人工智能还会有越来越快速的发展和越来越令人惊诧的表现。
正是在这样的背景下，关于未来的机器人是否将取代人类的讨论就空前热火地在学界展开了，众多学者纷纷参与，各抒己见。
霍金、马斯克等发出“取代警告”的理论依据，是这些年盛行于人工智能学界的AI（人工智能）技术发展目标理论和AI技术奇点理论。
AI技术发展目标理论
AI技术发展目标理论是经20世纪中叶的L.G.古德到现在的尼克·博斯特罗姆等一众科学家的论述而形成的理论。他们将AI技术的发展分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能三个阶段，并将超级人工智能作为AI技术发展的终极目标。
时下已有的智能机，不论是非人形的智能机，还是人形智能机即智能机器人，如美国的阿尔法狗、埃及的索菲亚、日本的Shibuya Mirai，都还属于第一阶段的弱人工智能，是基本上只能完成一个单纯任务的专用智能机。
第二阶段的通用人工智能属于强人工智能，能拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，只是没有创造能力和自主意识。
第三阶段的超级人工智能更胜一筹，不仅具备人类的创造能力和自主意识，而且还比人类的所有能力都更为强大，可谓超人人工智能。
古德在1956年首次提出超级人工智能设想的论文中说：“一台超级智能机器可以定义为是一台在所有智能活动上都远超人类——不管人有多聪明——的机器。
由于机器设计属于这些智能活动的一种，那么一台超级智能机器当然能够设计更出色的机器，那么毫无疑问会出现一场‘智能爆炸’，把人的智力远远抛在后面。
因此，第一台超级智能机器也就成为人类做出的最后的发明了——前提是这台机器足够听话且愿意告诉我们怎样控制它。”
而用博斯特罗姆的话说就是：“完全成熟的超级智能能够出色完成智能升级、战略策划、社会操纵、黑客技术、技术研发、经济生产等任务，这也是为什么科学家会认为超级智能将控制人类”。
与当年古德对超级人工智能只有设想不同，现在已经有了各种实现路径，它们来自诸多专家的不同构思和论述，大体可概括为如下六条。
第一条路径是全脑仿真或人脑复制。它直接通过扫描人的大脑，将扫描得到的原始数据输入计算机，然后在一个足够强大的计算机系统中输出神经计算结构，造出仿人脑的电脑。
第二条路径是提升复杂度。博斯特罗姆在《超级智能》中指出，“我们之所以能控制地球，是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要复杂得多”。
据此，只要设法让电脑的“神经元”也足够多，电脑的系统也足够复杂时，电脑就能达到乃至超越人脑的意识。
第三条路径是功能模仿。此路径的提出者认为，人体有11种系统功能，每个系统的最底层都是微处理器，因而只要模仿这11种系统功能来建造人工智能系统并将它们合在一起，就可以使智能机器人达到人类智能的水平，继而，就可以实现超越。
对人工智能发展有重大贡献的马文·明斯基说：“如果我们能制造一个和人一样聪明的机器人，那我们也就可以制造一个比人更聪明的机器人。”
第四条路径是机器与生物相结合。其要旨是将人体基因或仿人体基因植入机器人，使机器人不仅有比人更强大的逻辑思维运算能力，而且也有欲望、情感和非逻辑思维的智慧。
比如有位韩国科学家就正在研究如何将人造染色体赋予机器人，使之也有性欲。
第五条路径属于本质性建构。这就是“学习胡塞尔的‘想象力自由变更’的办法，对‘智能’的本质进行直观剖析。
该办法的具体操作步骤便是：对各种可能的智能类型进行展列，并由此为出发点对各种可能的智能形式进行想象，最终剔除关于智能的偶然性成分，找到智能的本质性要素”，从而用它制造超级人工智能。
第六条路径是制造以量子计算为基础的人工智能。随着量子力学的发展及其对量子特性了解的增多，许多著名科学家都“提出了人类意识的量子假设”，猜测“人类智能的底层机理就是量子效应”。
于是有人认为，“以量子计算为基础的人工智能”可以成为超越人类能力的人工智能，这种超级人工智能会成为取代人类的“后人类”。
AI技术奇点理论
AI技术奇点理论是享誉世界的美国发明家和未来学家雷·库兹韦尔提出的，他在2005年出版的《奇点临近》一书中，预言人工智能将在2045年超过人类智能，而这一刻，就是AI技术的“奇点”。
奇点预言的根据，是库兹韦尔本人受启发于摩尔定律所归纳出的“加速回报定律”。摩尔定律是指半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每两年增加一倍，加速回报定律是指“对技术史的分析表明，技术变革是指数性的，与常识性的‘直觉的线性观’相反。
所以我们在21世纪将不会经历100年的进步——它将更像是2万年的进步（以今天的速度）”。正因如此，“几十年内，机器智能将超越人类智能，并导致技术奇点的来临”。
由于库兹韦尔以往的多种科技预言都足够灵验，尤其是他依据“加速回报定律”对人类基因组计划的完成时间为7年的预测，虽然与当时所有人预计的时间至少都要少一半以上（该研究项目计划用15年完成，对此很多人还是认为根本不可能），但最终的实际完成时间证明他的预言是准确的，所以他的AI技术奇点理论一经提出，也得到学界很多人的广泛认同，乃至可以开办奇点大学，广招天下学员。
“取代论”除了从正面用超级人工智能理论和AI技术奇点为自己立论外，有时也从反面通过对已经存在或可能的挑战观点进行预防性反驳。
一个反驳针对的是“机器人作为无机物构成，不可能超过有机物”的观点。其驳辞是：“然而没有人能够证明思想一定和身体有关。就信息处理和数据输出获取而言，机器人比人脑有更多的优越性” 。
一个反驳针对的观点是：模拟者怎么会超越被模拟者？人工智能怎么会超越被模拟的人类？其驳辞是：“没有任何一条定理证明被创造的东西不能超过造物主，现实生活中反而有很多相反的例子，比如孩子比父母聪明，就非常典型”。
2. 人工智能论文500字左右推开想象的窗户，我看到那是一个风雨交加的夜晚，诺亚方舟载着一船的人，在风雨飘摇之中艰难地驶向未来远方的安身之地。
但巨浪的冲击使诺亚方舟日渐残破，日渐衰退的承载力使仅存的人类不得不每日选择放弃几人的生命，将他们扔入海中，以保全剩下的人苟且生存。而选择的决定权，并不知在谁手中。
3. 人工智能小论文800利：人工智能修改作文可以大大提高效率，应用在实际的教学中，可以使得老师的工作量大大减少。
弊：学生们利用人工智能修改作文，而不自己思考问题，很容易会造成一种惰性心理，不想也不愿意去思考问题，以至于没有了自己的思想，做麻木的人。
4. 人工智能小论文300字人类脑力退化与否，不在于人工智能，而在于人本身是否懒惰。 甘于懒惰的人，即使没有人工智能技术的出现也会出现脑力退化;相反，如果跟上时代的步伐，不断地自我鞭策，挖掘自己的潜在价值和学习能力，也就没有了“人工智能技术使人退化”的伪命题了。
科技改变了人类的生活，让我们生活越来越舒适、工作效率越来越高。对于我们来说，人工智能的利是大于它的弊的。我们有理由相信，人工智能将会为我们开启一个充满想象力的崭新世界。
5. 关于人工智能的论文500字什么是人工智能
在计算机出现之前人们就幻想着一种机器可以实现人类的思维，可以帮助人们解决问题，甚至比人类有更高的智力。随着上世纪40年代计算机的发明，这几十年来计算速度飞速提高，从最初的科学数学计算演变到了现代的各种计算机应用领域，诸如多媒体应用，计算机辅助设计，数据库，数据通信，自动控制等等，人工智能是计算机科学的一个研究分支，是多年来计算机科学研究发展的结晶。
人工智能是一门基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能的一个主要推动力要开发与人类智能相关的计算机功能，例如推理，学习和解决问题的能力。
人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
没有AI和有AI的计算机软件比较
没有AI编程
没有AI的计算机程序解决具体问题。
程序中的修改会导致其结构发生大的变化。修改麻烦，很可能导致修改错误。
用AI编程
具有AI的计算机程序解决一般性问题。
AI程序各个参数部分高度独立，修改不会导致结构变化，程序修改快速简便。
AI的应用领域
人工智能在下面领域占据主导地位
游戏 ：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。
自然语言处理 ： 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。
专家系统 ： 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。
视觉系统 ： 它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。
语音识别 ：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。
手写识别 ： 手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。
智能机器人 ： 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。
人工智能历史
1940-1950：
一帮来自数学，心理学，工程学，经济学和政治学领域的科学家在一起讨论人工智能的可能性，当时已经研究出了人脑的工作原理是神经元电脉冲工作。
1950-1956：
伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇具有里程碑意义的论文，其中他预见了创造思考机器的可能性。
重要事件： 曼彻斯特大学的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 机器写了一个跳棋程序， Dietrich Prinz写了一个国际象棋程序。
1956：
达特茅斯会议，人工智能诞生。约翰麦卡锡创造了人工智能一词并且演示了卡内基梅隆大学首个人工智能程序。
1956-1974：
推理研究，主要使用推理算法，应用在棋类等游戏中。自然语言研究，目的是让计算机能够理解人的语言。日本，早稻田大学于1967年启动了WABOT项目，并于1972年完成了世界上第一个全尺寸智能人形机器人 WABOT-1 。
1974-1980：
由于当时的计算机技术限制，很多研究迟迟不能得到预期的成就，这时候AI处于研究低潮。
1980-1987：
在20世纪80年代，世界各地的企业采用了一种称为“ 专家系统 ” 的人工智能程序，知识表达系统成为主流人工智能研究的焦点。在同一年，日本政府通过其第五代计算机项目积极资助人工智能。1982年，物理学家John Hopfield发明了一种神经网络可以以全新的方式学习和处理信息。
1987-1993：
第二次AI研究低潮。
1993-2011 ：
出现了智能代理，它是感知周围环境，并采取最大限度提高成功的机会的系统。这个时期自然语言理解和翻译，数据挖掘，Web爬虫出现了较大的发展。
里程碑的事件：1997年深蓝击败了当时的世界象棋冠军Garry Kasparov。2005年，斯坦福大学的机器人在一条没有走过的沙漠小路上自动驾驶131英里。
2011年至今：
在深度学习，大数据和强人工智能的发展迅速。
郑重声明：本文作品为原创，如转载须注明出处“头条号：物联网电子世界”。
6. 人工智能小论文500字左右论点:人工智能对劳动者的冲击并不会很大。
人工智能技术发展先进，但是应用方向主要是高精端方向，不能替代目前社会底层的劳动者。主要体现在:
一是保洁员在城市环保中的地位，道路清扫仪还未普及，清扫车并不能减轻保洁员的劳动量。
二是工厂代工人员取替的可能性分析。机器人可以降低工人劳动强度，需要加强企业管理文化，将工人从繁重的劳动中解放出来，这是符合劳动规矩和劳务派遣用工条例的，在人员消减方向不能够降低用工标准和人数，应该从技术岗向管理监督岗和物流销售岗进行扶持。
三是人工智能对劳动者的需要就像孩子需要母亲一样，维护是关键。维护不到位，不仅降低智能器械的使用年限，而且会影响产品质量。
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