摘 要：摘要：通过分析传感器网络概率模型，提出了一种检测概率的物联网信息融合算法。该算法结合了传感器网络概率模型，能对多传感器的观测信息有效地融合。算法首先根据传感器的物理属性及传感器节点与目标的距离，计算监测概率，利用监测概率计算多传感器对目标的监测权值；最后计算出信息融合的结果。仿真实验表明，该算法具有良好的融合效果。
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中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1．引言 物联网(the Internet of Things)的出现是计算机科学技术的新挑战。物联网被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。物联网是由多项信息技术融合而成的新型技术体系。它是以互联网为平台,将传感器节点、射频标签等具有感知功能的信息网络整合起来,实现人类社会与物理系统的互联互通，是人们与物体之间或者物体与物体之间的无缝连接。因此物联网具有明显的“智能性”,而智能信息处理是保障这一特性的关键技术,因此智能信息处理的相关关键技术和研究基础对于物联网的发展具有重要的作用。信息融合是智能信息处理的重要阶段和方式,信息融合是一个多级的、多方面的、将来自传感网中多个数据源(或多个传感器) 的数据进行处理的过程。它能够获得比单一传感器更高的准确率,更有效和更易理解的推论。同时,它又是一个包含将来自不同节点数据进行联合处理的方法和工具的架构，在感知、接入、互联网和应用层均需要采用此技术手段。因此，物联网信息融合技术研究显得尤为重要。2.相关工作 物联网需要对多个传感器监测到的数据进行融合涉及到多方面的技术，比如最优化理论、神经网络、估计理论、人工智能、不确定性理论和模式识别等。研究们者从不同角度，提出多种数据融合技术方法 佳木斯大学学报自然科学版 2011，1 基金项目：佳木斯市2011年度重点科研课题立项（11066）
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