一、 引言 在国际贸易快速增长背景下主要有以下两种解释工资差距的观点：第一种认为技术进步是导致工资差距的原因（Lawrence & Slaughter，1993），第二种认为国际贸易是导致工资差距的原因（Bernard，1995）。过去几十年很多从事工资差距的研究都是沿着这两条主线展开，但是传统国际贸易理论在解释工资差距时遇到了两个困难：一是传统国际贸易理论对发达国家工资差距的推断与现实基本相符，但与部分发展中国家的现实不符。二是一些经验研究认为国际贸易对工资差距的影响不大。之所以传统国际贸易理论在解释工资差距时会有上述两个困难，主要是把影响工资差距的贸易类型归结为最终产品贸易。 为解决以上两个困难，越来越多国外经济学家开始通过中间产品贸易角度来解释发达国家和发展中国家的工资差距。 二、 计量模型、变量选取及数据说明 1. 计量模型。我们假设企业的生产成本为Ci（wHi，wLi，Ki，Yi，Z），其中i为行业，wHi为行业i的高技能劳动力工资，wLi为行业i的低技能劳动力工资，Ki为资本存量，Yi为产出，Zi为影响生产成本的结构变量。 类似Berman等（1994），我们把成本函数写成超对数成本函数形式： lnCi=？茁i+？琢1lnwHi+？琢2lnwLi+？酌1（lnwHi）2+？酌2（lnwLi）2+？酌3lnwHiln-wLi+？准0lnYi+？准1lnwHi+？准2lnYilnwLi+？啄0lnKi+？啄1lnKilnwHi+？啄2lnKilnwLi+？浊lnYilnKi+■？滋rzir+■？姿1rZirlnwHi+■？姿2rZirlnwLi（1） 企业为了使生产成本最小化，就要决定生产中高技能劳动力和低技能劳动力的使用比例，方程（1）两边同时对 lnwH求导得： ■=？琢1+2？酌1lnwHi+？酌3lnwLi+？准lnYi+？啄1lnKi+■？姿1rZir（2） 又因为■=■·■根据shepherd引理可知■为行业i对高技能劳动力的需求，所以■·■是高技能劳动力工资总额在劳动力总成本中的份额SHi，SHi越大表明高技能劳动力与低技能劳动力工资差距越大。 整理（2）式得：SHi=？琢1+2？酌1lnwHi+？酌3lnwLi+？准1lnYi+？啄1lnKi+■？姿1rZir（3） Berman等（1994）研究表明高技能劳动力工资和低技能劳动力工资在不同的行业间差异很小，用面板数据对（3）式进行估计时可以把lnwHi和lnwLi看做常数，因此（3）式可以写为： SHi=？茁0+？准1lnYi+？啄1lnKi+■？姿1rZir（4） 再对（4）式一阶差分得：？驻SHi=？茁0+？准1？驻lnYi+？啄1？驻lnKi+■？姿1r？驻Zir（5） 除了影响成本的资本K、产出Y以外，我们把另一个影响成本的重要因素结构变量分解为技术进步变量TECH和中间产品贸易变量。为了更细致考察中间产品贸易变量对工资差距的影响，将中间产品贸易变量分解为中间产品进口贸易变量im-trade和中间产品出口贸易变量ex-trade，得到本文最终的计量模型： ？驻SHit=？茁0+？准1？驻lnYit+？啄1？驻lnKit+？姿11？驻ln（tech）it+？姿12？驻ln（im-trade）it+？着it（6） ？驻SHit=？茁0+？准1？驻lnYit+？啄1？驻lnKit+？姿11？驻ln（tech）it+？姿13？驻ln（ex-trade）it+？着it（7） 2. 变量选取及数据说明。本文建立计量模型并选取了我国制造业细分行业2003年～2011年的数据进行估计和分析，模型中涉及的变量和数据说明如下： SHit为制造业细分行业i在t期高技能劳动力工资占工资总额比重。制造业细分行业工资总额数据可以从《中国劳动统计年鉴》相应各期获得。因为没有制造业细分行业的高技能劳动力工资数据，用分行业大中型工业企业科技活动人员人均劳务费代表，即分行业大中型工业企业科技活动人员劳务费与分行业大中型工业企业科技活动人员之比，数据来源于《中国科技统计年鉴》各期。 Yit为制造业细分行业i在t期的实际产出，用年名义产出通过生产者价格指数平减得到。年名义产出用按行业分规模以上工业企业产值来代表，单位为亿元，数据来源于《中国统计年鉴》相应各期。 Kit是制造业细分行业i在t期的资本存量，用规模以上工业企业资产总计数据来表示，数据来源于《中国统计年鉴》相应各期。 techit是技术进步变量，用R&D费用占资本存量比率指标表示。R&D费用由制造业细分行业规模以上企业R&D经费内部支出和规模以上企业R&D经费外部支出加总得到。规模以上企业R&D经费内部支出、规模以上企业R&D经费外部支出数据来源《中国科技统计年鉴》各期。 im-trade是中间产品进口贸易变量，用细分行业中间产品进口额与行业总产值的比例指标表示。ex-trade为中间产品出口贸易变量，用细分行业中间产品出口额占行业总产值比重指标来表示。本文对制造业的分类标准采用我国国民经济行业分类与代码（GB/T4754），为得到制造业中各细分行业中间产品贸易数据，笔者先将制造业各细分行业中间产品归结到按BEC（按大类经济类别分类）分类标准中的中间产品门类，再根据BEC-HS转化标准从联合国Comtrade数据库中找出按HS分类标准中属于制造业细分行业的中间产品贸易数据。由于联合国Comtrade数据库中得到的数据货币单位是美元，再按当年汇率将货币单位换算为人民币。 三、 模型估计与实证分析 1. 总体样本估计结果。在前面理论分析、模型设定的基础上，我们对影响高技能劳动力和低技能劳动力工资差距的因素进行计量检验及实证分析，重点考察中间产品贸易对工资差距的影响。我们先使用面板数据混合OLS法、固定效应模型和随机效应模型进行估计，之后用系统GMM方法进行估计，以检验结论的稳健性。 （1）总体样本基本回归结果。表1中面板数据F统计量表明接受不存在个体固定效应的原假设，Breusch Pagan LM检验结果说明应该拒绝混合OLS建立随机效应模型，而Hausman检验则说明随机效应模型比固定效应模型更加合适。综合几个检验可知在面板普通最小二乘的估计结果中，随机效应模型估计结果最为合适，应该使用随机效应估计结果作为分析的基础。 下面以随机效应模型为基础进行计量结果分析：2个模型结果均显示产出Y、资本存量K及技术进步tech对工资差距有正向且显著的影响作用，说明随着产出的增加以及技术的进步，我国制造业收入分配差距在拉大。技术进步会使得生产过程中的技术密集度提高，对劳动力的受教育程度和技能水平也提出了更高的要求，因此随着技术的进步，会增加对高技能劳动力的需求减少低技能劳动力的需求，从而加剧收入分配差距。现实的情况也是我国GDP总量不断扩大，通过自主技术创新和引进先进技术使我国技术水平也日益提高，但我国的贫富差距却在拉大。 中间产品进口贸易变量im-trade估计系数为0.097且在5%显著性水平上显著，说明随着中间产品进口贸易的快速发展，制造业高技能劳动力工资份额会提高，高技能劳动力与低技能劳动力之间的工资差距会拉大。我国中间产品的进口主要是以进一步加工用的食品、润滑油、燃料、零部件、以及工业半成品为主，这些中间产品共同特点是都为低技能劳动密集型的。低技能劳动密集型中间产品的进口会替代国内同类产品的生产，对国内低技能劳动力有一个"替代效应"，减少低技能劳动力的需求，最终表现为高技能劳动力与低技能劳动力工资差距拉大。Morrison和Siegel（2001）的研究也证实了低技能劳动力的需求与中间产品的进口呈负相关关系，这与本文结果是一致的。 中间产品出口贸易变量ex-trade估计系数为0.159且在1%显著性水平上显著，表明中间产品出口贸易的增长也会提高制造业高技能劳动力工资份额，拉大高技能劳动力和低技能劳动力的工资差距。根据前面理论分析可知，我国作为发展中国家承接的发达国家外包的中间产品，对于发达国家来说是低技能劳动密集型产品，而对我国来说是高技能劳动密集型产品。我国作为制造业大国承接了大量发达国家转移的以出口为目的的中间产品生产任务，增加了对我国高技能劳动力的需求，从而拉大了高技能劳动力和低技能劳动力的工资差距。Feenstra和Hanson（1996，1997）、Hanson和Harrison（1999）的研究也表明承接来自发达国家和地区外包的中间产品生产会拉大发展中国家的工资差距。 （2）总体样本系统GMM回归结果。采用进行两步的系统GMM方法的估计结果如表1第4列和第8列所示。Wald检验P值均为0，于是拒绝各解释变量都为0的原假设，认为模型系数具有总显著性。Arellano-Bond AR（2）检验表明接受扰动项的差分不存在二阶自相关的原假设，可以使用系统GMM方法对模型进行估计。Sargan检验说明接受所有工具变量都是有效的原假设。 系统GMM方法估计的解释变量系数符号与基本回归结果一致，技术进步变量tech的系数有所减小，其余变量系数有所增大，所有估计系数都是显著的，说明所有解释变量对高技能劳动力和低技能劳动力工资差距都有显著影响。因为解释变量的符号和显著性都没有发生变化，所以我们的估计结果总体上是稳健的。 2. 根据要素密集度特征分类的子样本估计结果。 （1）子样本基本回归结果。 ①两个子样本中产出Y、资本存量K及技术进步tech会拉大高技能劳动力和低技能劳动力工资差距，但劳动和资源密集型部门的估计系数要大于资本和技术密集型部门。就技术进步变量来说，随着国内研发经费投入的增加，劳动和资源密集型部门技术进步较快，对高技能劳动力需求更多，高技能劳动力工资份额提高也更多。而资本和技术密集型部门由于自身技术水平已经较高，同样的研发经费投入带来的技术进步要小于劳动和资源密集型部门，所以劳动和资源密集型部门技术进步变量对工资差距影响要更大。 ②随着中间产品进口贸易的发展会（下转第114页）拉大两个子样本内部的工资差距，但是中间产品贸易对劳动和资源密集型部门的影响要大一些。这是因为随着中间产品进口贸易的发展，进口的中间产品会替代国内相关产品的生产，而劳动和资源密集型部门进口的中间产品技能劳动力密集度要小于资本和技术密集型部门，因此用于劳动和资源密集型部门的进口中间产品对国内低技能劳动力的“替代效应”要大于资本和技术密集型部门，最终导致中间产品进口贸易对工资差距的影响表现为在劳动和资源密集型部门要大一些。 ③中间产品出口贸易对两个子样本内部高技能劳动力的相对工资收入有显著的正向影响，但中间产品出口贸易对劳动和资源密集型部门高技能劳动力和低技能劳动力工资差距的拉大作用要大于资本和技术密集型部门。我国制造业劳动和资源密集型部门承接的发达国家外包的以出口为目的的中间产品相对我国相关产品来说技能密集度要高的多，这会增加劳动和资源密集型部门高技能劳动力的需求，提高高技能劳动力工资份额，进而使得高技能劳动力和低技能劳动力工资差距较大。 （2）子样本系统GMM估计结果。采用进行两步的系统GMM方法对两个子样本进行估计，结果如表2第2、4、6、8列所示，联合显著性Wald检验拒绝各解释变量系数都为零的原假设，认为模型整体是非常显著的。经过Arellano-Bond AR（2）检验接受扰动项的差分不存在二阶自相关的原假设，可以使用系统GMM方法对模型进行估计。Sargan检验可知接受所有工具变量都是有效的原假设。从系统GMM估计结果来看，中间产品进、出口贸易系数估计符号与子样本基本回归结果一致，中间产品进、出口贸易会提高两个子样本高技能劳动力工资份额，但是中间产品进、出口贸易对劳动和资源密集型部门工资差距影响要大于资本和技术密集型部门。除此以外，两个子样本中用系统GMM估计的产出、资本存量和技术进步变量的系数符号也与基本回归结果相应系数一致。因为解释变量的符号和显著性都没有发生变化，因此，子样本的回归结果具有较好的稳健性。 四、 结论 本文利用2003年～2011年我国制造业的面板数据，考察了制造业整体和按要素密集度特征分类的子样本高技能劳动力工资份额影响因素，通过前面分析本文得出以下结论：就总体样本来看，中间产品进、出口贸易会提高制造业高技能劳动力工资份额，从而拉大高技能劳动力和低技能劳动力工资差距。根据要素密集度特征分组回归发现，中间产品进、出口贸易虽然都会提高劳动和资源密集型部门与资本和技术密集型部门高技能劳动力份额，但对劳动和资源密集型部门高技能劳动力工资份额正向影响要大于资本和技术密集型部门，即劳动和资源密集型部门高技能劳动力和低技能劳动力工资差距要大于资本和技术密集型部门。 随着全球垂直专业化分工的不断深化，我国中间产品贸易在国际贸易中的比重不断提高，而中间产品贸易又会拉大制造业的工资差距，工资差距扩大将不利于社会的和谐与稳定。因此为了缩小收入分配差距，本文有以下政策建议：首先，我们应加大对低技能劳动力的教育和培训力度，提升低技能劳动力的技术水平，尽可能将低技能劳动力转变为高技能劳动力，从而促进我国制造业劳动力的技能结构升级。只有劳动力的技能水平提高了，高技能劳动力在我国不再是稀缺的生产要素，这样才能根本上缩小收入分配差距。其次，加快产业结构升级，使制造业劳动和资源密集型部门向资本和技术密集型部门转变，这样既降低了中间产品贸易拉大工资差距的作用，又优化了制造业产业结构，增强了我国制造业国际竞争力。 参考文献： 1. Anderton， Brenton， rcing and low skilled workers in the in of Economic Research，1999，（51）. 2. 包群，邵敏.外商投资与东道国工资差异：基于我国工业行业的经验研究.管理世界，2008，（5）. 3. 喻美辞.中间产品贸易、技术溢出与发展中国家的工资差距：一个理论框架.国际贸易问题，2012，（8）.
本文由第一论文网摘自《现代管理科学》2014年第4期，版权归原作者和期刊所有。
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