摘要：大数据时代的到来给经管类专业统计学课程提出了挑战。传统统计学课程面临教师缺乏大数据思维、新教学模式优势没有得到充分发挥，以及实践教学缺少大数据内容等问题。授课教师需要将大数据思维融入教学过程中，充分利用和创新教学模式，加强大数据统计实践教学，以提高经管专业学生的大数据统计素养。
关键词：统计学；大数据思维；教学改革
目前全球已经进入到大数据时代，在大数据的冲击下，新一轮的科技革命和产业革命引领着各行各业发生着重大变革。教育在我国特色社会主义中具有基础性、先导性、全局性的地位和作用，大数据时代的到来给教育带来了巨大的挑战和机遇。２０１９年２月中共中央、国务院印发的《中国教育现代化２０３５》中强调了要加快信息化时代教育变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革。统计学作为数据的分析工具，成为经管领域应对大数据挑战的最基础学科。基于大数据思维推进统计学课程的教学改革，已经成为应对大数据挑战的必然趋势。
１大数据思维与统计学教学改革
统计学与大数据有天然的不可分割的联系。统计学的研究对象是数据，如果离开统计学方法，大数据就是一堆没有加工的原材料，人们无法发现其规律性。同时，大数据也对统计学产生着重大影响，主要包括以下两个方面：一方面，统计学研究对象将以大数据为主。传统数据是以某种抽样方式抽取的有限样本、数据类型以结构化数据为主、样本数据的精确度很高，而大数据则是强调搜集全体数据、数据类型包括结构化与非结构化数据、全体数据种类复杂且噪音较多。在互联网与云计算时代，大量、高速、多变化的终端数据的存储与计算等问题都在被逐一化解，未来的数据将以大数据形式展现，所以统计学的研究对象将由传统数据逐渐转变为大数据。另一方面，统计方法将以大数据分析方法为主要统计方法。为探索大数据的规律性，统计学需要将统计分析方法拓展到大数据统计分析方法，使得其能够广泛应用于各个领域产生的大数据。就经管领域而言，无论是经济增长的宏观经济，还是企业发展的微观经济，都会产生无数的受到众多因素干扰的大数据，通过传统统计分析方法得到的数量规律会与实际情况偏差较大，精度降低，因此有必要将大数据的分析方法纳入统计学课程体系中来。
２大数据时代下统计学课程面临的困境
２．１部分教师缺乏大数据思维且大数据分析能力参差不齐
大数据是近些年快速发展并获得广泛应用的新鲜事物，由于教师对新事物的认知能力、接受能力和学习能力均存在较大差异，所以在现有的统计学课程教师队伍中，教师对大数据重要性的认识和基于大数据思维的统计学教学改革均参差不齐。部分教师对大数据的产生和应用没有清晰地认识；也有部分教师虽然意识到了以大数据思维改进统计学教学的重要性，但是由于自身知识维度和程度的限制，教学改革遭遇技术瓶颈；也有部分教师由于外界条件制约，不具备改进教学的条件，改革效率不高。只有培养教师的大数据思维，提高教师利用大数据进行统计学教学的能力，才能为社会培养更多具备大数据分析能力的学生。
２．２教学过程中基于大数据技术的教学模式没有得到充分利用
多领域的社会活动在大数据时代下变得越来越互联化与智能化，交通、贸易、金融、医疗等领域都在顺应着这场数字技术的变革，发生了前所未有的巨变，相对于这些领域，教育领域的变革极其缓慢。虽然新冠肺炎疫情加速了教育领域的变革，但是对于很多课程来说，教师只是借助于大数据技术改变了授课形式，将线下课程搬到了线上，教学过程没有发生本质的改变。学生也只是由坐在课堂里学习转变为坐在电脑前学习，学习过程也没有发生本质的变化。大数据时代下，新技术、新平台的产生拓宽了知识传播的广度和深度，教师可以充分利用这些新的教学模式，改革教学过程，增强教学效果。
２．３实践教学缺少以大数据为研究对象的设计
合理地设置实践教学环节是实现统计学教学目标的重要保障。但是在很多高校的经管专业统计学教学中，统计学课程中并未设置实践课程，或者仅设置简单的统计软件操作内容。没有设置实践课程的主要原因是，统计学课程课时十分有限，而教学内容非常多，增加实践教学课时会挤压理论课程内容。由于社会对具有大数据分析能力的经管专业学生需求增加，只有设置大数据分析的实践教学才符合时代的发展趋势。另外，在部分院校中统计学仍以Ｅｘｃｅｌ软件操作为实践教学内容，这种实践教学很大程度上形同虚设，因为对于大多数经管专业大学生来说，Ｅｘｃｅｌ软件操作技能在统计学课程之前就已经通过其他课程或实践经验已经习得，并且这些简单的操作无法用于复杂的大数据分析，所以也需要改进实践教学环节。
３基于大数据思维的经管类统计学课程改进路径
在大数据时代背景下，社会对经管类专业大学生的统计素养提出了更高的要求，统计学课程应当将大数据思维融入统计学教学过程中去，从多个方面改进教学。
３．１提高任课教师的大数据分析与应用能力
《中国教育现代化２０３５》提出的推进教育现代化的战略任务之一是“建设高素质专业化创新型教师队伍，坚持把教师队伍建设作为基础工作，为教育现代化提供人才支撑”。高等院校为培养专业型教师队伍，经常组织部分教师进行培训。但是专门针对统计学授课教师大数据思维的培训，还没有得到普遍开展，造成了教师大数据思维意识比较薄弱的现状。可以采取以下措施改进：首先，组织教师到统计学教学水平高的高校教学观摩，培养教师的大数据意识；其次，激励教师学习大数据分析技术，只有教师能够熟练应用大数据分析技术，才能将大数据思维有机地融入教学过程中去；最后，为教师提供硬件与软件保障，鼓励教师采用多种教育手段将大数据统计分析纳入课程中去。
３．２以大数据思维充分利用和创新教学模式
基于大数据和云计算的线上教育模式打破了传统教育的边界，推动着教育信息化进程，将传统教与学的分阶段过程融合为教中有学、学中有教的一体化过程，颠覆了传统的课堂模式。线上教育模式带来的最大变革是对教育生态环境的改变。在线上教育中，人人都有机会获得优质的教学资源，得到适合自己的学习资源，并且这种资源可以无限制地被更多的人扩散和使用。因此，教师应当转变教学思维，基于大数据思维创新教学模式，充分利用大数据技术和平台，为学生提供更多个性化、前沿化、多元化化的教学内容，激发学生学习兴趣，促使学生由被动学习向主动学习转变。
３．３加大基于大数据的实践教学课程比例
由于经管领域大数据的产生越来越多，社会对经管类人才的大数据分析及应用能力提出了更高的要求，因此高校经管类专业有必要加强统计学的实践教学环节。首先，设置部分实验课时。由于Ｅｘｃｅｌ软件普及性非常高，大部分学生已经掌握了基本技能，所以应当弱化Ｅｘｃｅｌ操作，而将ＳＰＳＳ、ＳＡＳ、Ｒ工具等内容部分设计进课程中。其次，增加大数据案例教学。在教学过程中加入大数据案例，可以使学生能够更快地融入大数据情境中，加深学生对统计方法理解的深度，切实提升学生将理论与实践相结合分析解决问题的能力。最后，加强实训环节。例如教师设置题目或学生自行选择，由学生自发组织完成大数据的搜集整理，并撰写大分析报告，通过完成专业领域的报告来提高学生的大数据分析能力。
参考文献
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作者：刘军丽 单位：中国劳动关系学院
