摘要：本文借鉴了菲德提出的两部门模型来分析信息产业对经济增长的贡献，将湖南省生产部门分为信息产业部门和非信息产业部门，利用两部门的生产函数推导出分析所需要的最终模型。利用Eviews软件对最终的模型方程进行回归分析，得到信息产业对非信息产业及整个湖南省经济的贡献率，讨论信息产业对湖南省经济增长的价值。
关键词：信息产业；菲德模型；经济发展
一、引言
信息产业作为世界经济新的增长点和最先进的生产力，正朝着数字化、网络化和智能化方向迅猛发展。我国已把大力发展信息产业、加快推进信息化作为经济和社会发展重大战略来实施。湖南省政府也应响应信息产业的发展方向和发展潮流，分析信息技术产业对其他产业的溢出作用及信息技术产业对湖南经济发展的贡献，制订相关规划和相关扶持手段。
目前，国内外有关传统产业与信息技术产业的研究大都还处于定性分析阶段，对两者之间系统的量化研究不多，然而仅仅满足定性分析是远远不够的，更重要的是做出定量分析，这样才能对近年来我国发展高技术产业的政策给出恰当的评价，为下一步政府在这方面的改进提供一个有说服力的分析框架。为此，本文针对以上问题，就信息技术产业与传统产业的具体作用机制进行定量与定性相结合的系统分析。
二、信息技术产业的定义和分类
信息产业作为一个新兴产业部门，其内涵和外延都会随着该产业的不断扩大和发展而变动。自弗里兹·马克卢普第一次提出了知识产业的概念以来，各国学者都对信息产业的概念、范围等问题进行了广泛的探讨。但是，由于各位学者对信息产业的研究目的和研究角度不同，所以他们对信息产业都做了不同的定义，目前为止没有一种被国际公认的信息产业的定义。
美国商务部在其发布的《数字经济2000年》中给出信息技术产业的定义是：信息产业是由硬件业、软件业和通讯设备制造业、服务业以及通讯服务业四部分组成的。
日本经济协会认为：信息产业是提高人类信息处理能力，促进社会循环而形成的由信息技术产业和信息商品化产业构成的产业群，包括信息技术产业及信息产品化。信息产业的内容比较集中，主要包括软件产业、数据库业、通讯产业和相应的信息服务业。
国内对信息技术产业也有不同的定义。经济学家乌家培教授认为：信息产业是从事信息产品的生产、信息技术和装备的制造等活动的事业单位和内部机构的总称。同时，他认为信息产业存在广义和狭义之分，狭义上的信息产业是指与电子计算机存在直接或间接关系的生产部门；广义的信息产业是指一切与收集、存贮、检索、组织加工、信息传递有关的生产部门。经济学者曲维枝认为：信息产业是指从事信息技术的开发、设备和产品的研制生产及提供信息服务的产业部门，是一个包括信息采集、检测、存储、处理、应用等门类众多的产业群，主要包括信息工业（包括电子通信设备制造业、印刷和纸制品制造业、文具产品制造业等）、信息开发业（包括电子出版业、数据库开发产业、软件产业及其他内容服务业）、信息服务业。
综合以上对信息产业的不同界定，可以将信息产业的定义分为两种：广义上的定义和狭义上的定义。广义上的信息产业是一切与信息的生产、流通和利用相关的产业，包括信息技术和信息服务及新闻、教育、科研、出版等部门。狭义上的信息产业是从事信息技术研究、开发和应用、信息设备的制造及为经济发展和社会公共需求提供信息服务的机构，可为两部分：一是信息制造业，二是信息服务业。
三、信息产业与非信息产业间的溢出机理分析
（一）传统产业是信息技术产业发展的基础
1.支撑作用
信息化发展的瓶颈主要在于信息化投入和高风险，而传统产业对信息技术产业的支撑作用体现在：首先提供资金，一些效益较好处于成熟期的传统行业通过资本运作的方式将富裕资金投入到更先进的信息技术产业，以拓展其生存空间；其次为信息技术产业提供信息市场需求空间；最后，为信息技术产业提供人力资本、生产基地和原材料等共享性资源。
2.引导作用
信息技术产业的发展不是一蹴而就的，也不是瞬间完成的。它是在传统产业的发展改造中不断酝酿产生的，它是对传统产业发展的更高要求。信息技术产业在最初发展过程中，由于市场不成熟、需求滞后等原因，直接产业化往往比较困难，而结合传统产业的改造来发展高技术产业相对更容易发展，因此体现了传统产业对高技术的引导作用。
（二）信息产业对非信息产业发展的有效带动
1.渗透效应
信息化产品可以渗透到一些非信息产业部门，使这些非信息产业的经营模式、生产模式等发生质的改变，从而提高了非信息产业的竞争力。
2.经济效应
信息技术的应用可以显著提高各类产业的资源配置效率、生产效率，从而取得巨大的经济效益，促进经济发展。
3.关联效应
信息产业是一个产业感应度和影响度都很高的产业，信息产业的融合、发展、创新和扩散会带动一系列关联产业的产生和变化。
四、分析方法：菲德模型
菲德模型是由菲德尔在1983年为解决出口对经济增长时提出的两部门模型。本文将借鉴此模型，以湖南省信息技术产业为研究对象来测度信息技术产业对非信息产业的外溢性影响及对湖南省经济发展的影响。
模型建立如下。
将湖南省经济产出（Y）分为两个部门：信息技术产业部门（I）和非信息产业部门（N），设立生产方程：
I=f（Li，Ki）（1）
N=g（Ln，Kn，I）（2）
其中，Li、Ki为信息产业部门的生产要素劳动力和资本，Ln、Kn为非信息产业部门的生产要素劳动力和资本。公式（2）表示飞信息产业部门的产出不仅受生产要素的影响，还受信息产业部门的产出影响，这说明信息产业部门产出对非信息产业部门有溢出效应。省内的劳动力（L）和资本（K）是由信息产业部门和非信息产业部门的劳动力和资本共同构成的，即L=Li+Ln，K=Ki+Kn，则湖南省的总产出是由两部门的总产出之和，即：
Y=f（Li，Ki）+g（Ln，Kn，I）（3）
对公式（3）微分可得
dY=fl·dLi+fk·dKi+gl·dLn+gk·dKn+gi·dI（4）
其中fl、fk是信息产业部门对劳动和资本的偏导，gl、gk、gi是非信息产业部门对劳动、资本和信息部门产出的偏导。由于在现实生活中，信息产业部门和非信息产业部门的劳动力和资本数据很难收集，因此引入δ，δ代表两部门的生产力要素差异，即fl=（1+δ）gl、fk=（1+δ）gk。将其代入公式（4），进行变换后，可以得到以下方程
■=gl·■·■+gk·■+（■+gi）·■·■（5）
如果δ>0，则表示信息产业部门的要素生产率要大于非信息产业部门的要素生产率；如果δ=0，则表示信息产业部门的要素生产率要等于非信息产业部门的要素生产率；如果δ<0，则表示信息产业部门的要素生产率要小于非信息产业部门的要素生产率。假设非信息产业部门的边际产出为α，则有α=gk；非信息产业部门的劳动的边际身产率（gi）与劳动率（■）成正比记为β，则β=gi·■。令γ=■+gi，分别代入公式（5）得：
■=α·■+β·■+γ·■·■（6）
公式（6）表明湖南省的总产出取决于资本、劳动的投入及信息产业部门对经济的拉动作用，其中γ表示信息产业部门对经济增长的总的促进作用。为了解析出信息产业部门对非信息产业部门的产出贡献，我们令θ为信息产业部门对非信息产业部门的产出弹性，则：
θ=■·■=gi·■（7）
由上式可得：gi=θ·■=θ·■=θ·■-θ，代入γ式化简公式（6）可得：
■=α·■+β·■+（■-θ）·■·■+θ·■（8）
其中，■是经济增长率，■是资本增量占总产出的比例，■是信息产业部门的增长率，■是信息产业部门产出占总产出的比例。以上推导出的公式表明，对公式（6）回归的系数γ代表信息产业部门对经济增长的总的促进作用，而对公式（8）中的回归系数θ为信息产业部门对经济增长的间接作用，也就是信息产业部门的外溢效应。■-θ代表信息产业部门对自身的促进作用，也就是信息产业部门对经济增长的直接作用。
五、实证分析
（一）样本和数据的选取
鉴于湖南省信息产业部门产出没有完整的资料，因此笔者用可以查询到的电子、通讯设备制造业和邮政电信业的产出总和来代替信息产业部门的产出。劳动力指标采用湖南省年底从业人员指标，资本指标采用湖南省全年固定资产投资额代替，样本区间为1995-2011年。本文拟用eviews软件对湖南省数据进行分析，所用到的所有数据来自《湖南省统计年鉴》、《中国信息统计年鉴》、湖南统计信息网。
（二）结果分析
1.信息产业对湖南省经济增长的总的促进作用（γ）分析：
在公式（6）中，■·■的系数为γ，因此可以对公式（6）进行回归分析，以确定γ的大小。其回归结果如表1所示。
即方程（6）的回归结果为：
■=0.863·（■）+4.377·（■）+0.521·（■）·（■）（9）
从表1对方程（6）的回归结果可以看出，C和γ通过了显著性检验，虽然R2=0.851，比预期的拟合程度要小，但是鉴于数据的选取和变量的替换上可能存在的不足，所以总体的拟合效果还是可以的。γ表示信息产业部门对经济增长的总的效应；γ=0.521表示在其他变量保持一定的前提下，信息产业每增加1单位的产出，湖南省的经济总产出会增加0.521个单位，表示信息产业对经济增长的具体作用。
2.信息产业的溢出效应（θ）分析。在公式（8）当中，■的系数为θ，■·■的系数为■-θ，因此对方程（8）进行回归分析可以得到两系数的具体的值，并且由此可以分别求出δ和θ。利用eviews软件对方程（8）进行回归分析，得到表2的统计结果。
即方程（8）的回归结果为
■=1.003（■）+4.515（■）-1.182（■）·（■）+1.643（■）（10）
通过以上回归分析得到，■·■的系数■-θ为-1.182，■的系数θ为1.643。并且α、■-θ、θ都通过了显著性检验，其T检验值分别为3.929，2.902，4.155。R2=0.971，表明方程（10）的拟合程度要比方程（9）要好，拟合效果特别显著。而且，D.W.统计值为2.415，表明方程（10）中各变量不存在共线问题，该模型不存在自相关，说明估计结果是稳定的。因此，可以利用它来对湖南省信息产业的外溢效应做以下解释：如果信息产业增长1%，在其他变量保持不变的前提下，非信息产业部门将增长1.643%，信息产业的外溢效果比较明显。
同时，利用表2中■·■和■的系数■-θ和θ可以估算出信息产业和非信息产业的边际生产力差异δ=0.86>0，说明湖南省信息产业部门的边际生产力要高于非信息产业部门的边际生产力。
基于上述分析，虽然信息产业部门的外溢效应θ和边际生产力差异都为正数，分别为1.643和0.86，但是信息产业对湖南省经济增长的总效应仅为0.521，说明信息产业的发展对湖南省经济增长的总的促进作用不大，并没有发挥到支柱产业的作用。
六、结论与建议
通过对湖南省信息产业外溢效应的实证分析，可以得到以下结论。
一是湖南省信息产业的外溢性效果比较好，说明信息产业能够很好地带动其他产业的发展，有助于对传统产业的改造。而非信息产业应该根据自身产业特点，选择性地利用信息产品和信息成果，促进产业信息化，优化产业结构，提高生产和经营效率，使自己在信息化大背景下立于不败之地。
二是湖南省信息产业的边际生产率要高于非信息产业的边际生产率，但是信息产业对经济增长的促进作用却不是很大，说明信息产业在湖南省没有得到充分的发展，信息产业发展水平相对落后。因此，湖南省政府应分析信息产业发展所遇到的困难，制订相应的发展规划和蓝图，从宏观和微观两方面来发展信息产业，使信息产业在自身得到充分发展的同时又能带动其他产业的发展，从而促进湖南省经济的整体发展。
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